Studenti appesi a un'autorickhaw dopo un esame di reclutamento a Lucknow (Express Photo/Pramod Adhikari)
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Cari lettori,
Nelle ultime due settimane, l'India ha pubblicato diverse immagini poco edificanti di migliaia di giovani disoccupati al ricevendo la fine di una sorta di azione di polizia. Sia il virale video da Banaskantha nel Gujarat [] o da Murshidabad nel Bengala occidentale o addirittura le proteste in tutto lo stato nell'Uttar Pradesh. In tutti i casi, il problema principale di fondo era il forte malcontento dovuto alla disoccupazione. Questi, ovviamente, non sono gli unici esempi, ma sono indicativi di una preoccupazione più ampia: livelli di disoccupazione diffusi e alti in tutto il paese.
All'inizio dell'anno, ExplainSpeaking aveva scritto perché l'aumento della disoccupazione — e non aumentare la crescita del PIL — sarà la sfida più grande prima dell'India.
#WATCH | Bengala Occidentale | Carica del testimone della polizia sui giovani che non erano in fila per presentare i moduli per i lavori nello stadio Berhampore del distretto di Murshidabad pic.twitter.com/AEuCvyPayA
— ANI (@ANI) 4 dicembre 2021< /p>
Mentre l'anno volge al termine, la domanda è: perché così tanti politici ed esperti non riescono a comprendere l'entità della disoccupazione in India?
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La risposta sta nella metrica errata utilizzata da loro e dal pubblico in generale per valutare il livello di disoccupazione.
Comprendiamolo usando l'esempio di uno stato — Uttar Pradesh. Scelgo UP per due motivi. Uno, è lo stato più popoloso del paese. Due, perché, a prima vista, il tasso di disoccupazione in UP non è così alto come in altri stati, e come tale, ci permette di capire perché molti politici indiani stanno sottovalutando la gravità di questa crisi.
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Riprendiamo la storia di qualche mese fa.
Il 17 settembre, il primo ministro dell'Uttar Pradesh, Yogi Adityanath, ha dichiarato che il tasso di disoccupazione nello stato era superiore al 17% nell'anno 2016 e ora è sceso al 4-5 percento.
A dire il vero , il CM era di fatto corretto. Secondo i dati consultati dal Center for Monitoring Indian Economy (CMIE), il tasso di disoccupazione di UP era del 16,82% durante il periodo maggio-agosto 2016. È anche vero che l'ultimo tasso di disoccupazione di UP – per il periodo maggio-agosto 2021 — è del 5,41%.
Quindi, in esattamente 5 anni, il tasso di disoccupazione di UP è sceso da quasi il 17% al 5,41%.
Tuttavia, per quanto confortanti siano questi numeri, forniscono un quadro parziale.
Per cominciare, è interessante notare che UP CM ha scelto di confrontare l'attuale tasso di disoccupazione con i dati del 2016. Il fatto è che il governo BJP sotto l'attuale CM è salito al potere a marzo 2017. Ma gli stessi dati CMIE mostrano che la disoccupazione di UP a marzo 2017 era del 3,75%. In altre parole, se si guarda solo alla metrica del tasso di disoccupazione, UP oggi è peggio di quando è subentrato l'attuale governo.
Cosa spiega il tasso di disoccupazione di UP che è diminuito così drasticamente solo tra il 2016 e il 2017? In che modo il precedente governo del Samajwadi Party (SP) è riuscito a ridurre il tasso di disoccupazione dal 17% a meno del 4% in un anno? Altrettanto sconcertante è come l'SP abbia finito per perdere le elezioni dell'Assemblea nonostante un così massiccio miglioramento del tasso di disoccupazione?
La chiave sta nel comprendere il tasso di partecipazione alla forza lavoro (o LFPR).
La forza lavoro è costituita da persone di età pari o superiore a 15 anni e appartenenti a una delle due categorie seguenti:
1. sono impiegati
2. sono disoccupati e sono disposti a lavorare e sono attivamente alla ricerca di un lavoro
In altre parole, la LFPR fornisce essenzialmente la percentuale della popolazione in età lavorativa (15 anni o più) che richiede un lavoro; rappresenta la “domanda” per i lavori in un'economia. Include coloro che sono occupati e coloro che sono disoccupati. Il tasso di disoccupazione (UER) non è altro che il numero di disoccupati in proporzione alla forza lavoro.
Quindi, per comprendere il forte calo del tasso di disoccupazione in UP durante il 2016 e il 2017, bisogna guardare l'LFPR durante quel periodo. Come mostrano sia il grafico che la tabella sottostante, l'LFPR di UP (rappresentato dalla linea verde) è sceso dal 46,32% al 38,4% durante il periodo in cui il suo UER (rappresentato dalla linea blu) è sceso dal 17% ad appena il 3,75%.
Il calo del tasso di disoccupazione UP è essenzialmente dovuto a un calo del tasso di partecipazione alla forza lavoro; il declino secolare del tasso di occupazione coglie l'effetto combinato
Il calo del tasso di disoccupazione di UP è essenzialmente dovuto a un calo del tasso di partecipazione alla forza lavoro
Cosa significa?
Ciò che è accaduto essenzialmente è che tra maggio 2016 e aprile 2017, la domanda di lavoro in UP è diminuita drasticamente, di quasi 8 punti percentuali. In numeri assoluti, ciò significava che più di 1,1 milioni di persone sono uscite dalla forza lavoro nel giro di soli 11 mesi. Non sorprende che la maggior parte di queste persone – che hanno smesso di cercare lavoro – siano state conteggiate come disoccupate fino a quando non hanno lasciato la forza lavoro. Quando sono usciti dalla forza lavoro, il numero di disoccupati è diminuito di un importo quasi simile: 1 milione. In sostanza, questo ha ridotto il tasso di disoccupazione in UP tra il 2016 e il 2017.
Mahesh Vyas, CEO di CMIE, annuisce. “L'UER è sceso perché è sceso l'LFPR. Ogni volta che l'LFPR aumenta, aumenta anche l'UER”, afferma mentre spiega il concetto.
Questo chiarisce anche perché il governo SP potrebbe aver sofferto per le persecuzioni. In altre parole, il forte calo del tasso di disoccupazione di UP non è avvenuto a causa di un aumento dell'offerta di nuovi posti di lavoro, ma a causa di un forte calo della domanda di posti di lavoro poiché i lavoratori sgomenti hanno smesso di cercare lavoro.
Il curioso caso del basso tasso di disoccupazione dell'Uttar Pradesh
È importante per sottolineare che questo periodo in questione mappa essenzialmente le conseguenze della decisione del governo Modi di demonetizzare le banconote di alto valore l'8 novembre 2016. La mossa ha colpito il settore informale e l'occupazione nel settore agricolo risucchiando tutta la liquidità dal sistema.< /p>
Tra settembre-dicembre 2016 fino alla fine di aprile 2017, l'LFPR è sceso dal 46,3% al 38,4% e, nel processo, l'UER è sceso dal 16,8% ad appena il 3,75%.
In effetti, poco è cambiato da allora. Se si guardano i dati di UP, l'UER rispecchia il movimento nell'LFPR.
Un altro esempio interessante è la perturbazione del Covid nel 2020. I dati mostrano come tra settembre 2019 e aprile 2020, l'LFPR fosse aumentato e ha comportato anche un aumento dell'UER. Ma una volta entrato in vigore il blocco del Covid, l'UER è diminuito drasticamente, senza sorprese a causa del calo dell'LFPR.
In effetti, il tasso di disoccupazione di UP è diminuito drasticamente in un anno dall'inizio della pandemia di Covid, da quasi il 12% in gennaio-aprile 2020 a meno del 5% entro aprile 2021. Ma ancora una volta, il motivo è stato il calo dell'LFPR.
Per riassumere, UP ha ottenuto tassi di disoccupazione più bassi scoraggiando i lavoratori persino dall'entrare nel mondo del lavoro, riducendo così la domanda di lavoro, invece di creare un'offerta di milioni di nuovi posti di lavoro.
Ecco i dati della conclusione. Vyas indica un'altra variabile – il tasso di occupazione (ER) – che ritiene essere “la variabile più importante”.
“Il tasso di occupazione (ER) è una combinazione di UER e LFPR”, ha afferma mentre condivide i dati. L'ER si riferisce al numero di occupati come percentuale della popolazione in età lavorativa.
Il grafico e la tabella sopra forniscono un quadro chiaro di cosa è successo al tasso di occupazione (rappresentato dalla linea rossa) in UP dal 2016. La percentuale di occupati (in percentuale della popolazione in età lavorativa) è scesa dal 38,4% al 33%.
In termini assoluti, ciò significa che mentre la popolazione in età lavorativa in UP è cresciuta da 146,9 milioni all'inizio del 2016 a 169,2 milioni nell'agosto 2021, ovvero una crescita di oltre il 15% — il numero totale di persone con un lavoro contratto da 56,4 milioni a 55,8 milioni — un calo dell'1%.
Se guardiamo ai dati dell'aprile 2017, quando il governo del BJP è entrato in carica, ad oggi, la popolazione in età lavorativa è passata da 150,8 milioni a 169,2 milioni – una crescita di oltre il 12% – mentre il numero totale di persone con un lavoro è cresciuto da 150,8 milioni a 169,2 milioni. Da 55,7 milioni a 55,8 milioni: una crescita di appena lo 0,2%.
Questo, in poche parole, cattura il vero quadro della disoccupazione in UP mentre va alle altre elezioni.
E l'India?
Come mostrano il grafico e la tabella sottostanti, la storia si ripete anche a livello nazionale. Tassi di occupazione più bassi non segnalano molti nuovi posti di lavoro, piuttosto meno persone che li richiedono. La metrica cruciale – ER – cattura questo mostrando un declino secolare dall'inizio del 2016 – dal 42,84% al 36,77%.
Il tasso di occupazione dell'India è crollato dal 2016
Il tasso di occupazione dell'India è crollato dal 2016
Ma più delle percentuali, sono i numeri assoluti a far emergere più chiaramente il livello di disagio. Ciò che mostrano i dati ER è che nei cinque anni tra maggio-agosto 2016 e maggio-agosto 2021, mentre la popolazione in età lavorativa dell'India è aumentata del 13% da 951 milioni a 1.071 milioni, il numero totale di occupati in India è diminuito di 3,5% da 408 milioni a 394 milioni.
Risultato
Grazie al fatto che l'India ha uno dei tassi di partecipazione alla forza lavoro più bassi al mondo e all'impatto che le fluttuazioni dell'LFPR hanno sul modo in cui calcoliamo la disoccupazione, è fuorviante guardare ai tassi di disoccupazione. Per catturare veramente il disagio dovuto alla disoccupazione, i politici dovrebbero guardare al tasso di occupazione.
Il tasso di occupazione dell'India ha visto un declino secolare dall'inizio del 2016
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