IIT-Hyderabad kündigt 3 BTech-Kurse an, die ab Oktober 2021 angeboten werden

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Studierende der neuen BTech-Studiengänge können in den ersten beiden Semestern Lehrveranstaltungen aus allen naturwissenschaftlichen Fächern, also Mathematik, Physik und Chemie, belegen. Datei.

IIT Hyderabad hat drei BTech-Programme in Biotechnologie & Bioinformatik, Computational Engineering & Industrielle Chemie. Das BTech-Curriculum bietet den Studierenden die Möglichkeit, in den ersten beiden Semestern Lehrveranstaltungen aus allen Bereichen der Naturwissenschaften, nämlich Mathematik, Physik und Chemie zu belegen.

Neben dem speziellen Curriculum dieser drei Studiengänge haben die Studierenden die Möglichkeit, ihre Vertiefung durch Wahlpflichtveranstaltungen aus jedem anderen Fachbereich zu vertiefen und können auch ein Nebenfach in ihren Interessengebieten außerhalb des Fachbereichs wie Entrepreneurship, Computer erwerben Wissenschaft usw., indem Sie 12 zusätzliche Credits in diesem Bereich abschließen. Kandidaten können sich alle diese Programme unter iith.ac.in/news/2021/10/15/New-Industry-orientiert-BTechs/ansehen.

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In der sechsten Semester können sich die Studierenden für die einsemestrigen Projekte entscheiden, die die Möglichkeit bieten, in Biotech/Pharma/Manufacturing/IT/data analysis/cheminformatik zu arbeiten und Erfahrungen zu sammeln.

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BS Murty, Director, IIT Hyderabad, sagte: „Diese branchenorientierten BTechs wurden entwickelt, um die zukünftigen und aktuellen Anforderungen der Branche zu erfüllen. Studenten, die nach ihrem BTech an einem weiteren Studium oder einer Forschung interessiert sind, haben viele Möglichkeiten an nationalen und internationalen Universitäten.“

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Unter Berufung auf die Vorteile von BTech in Computational Engineering, Raja Banerjee, Department of Mechanical & Aerospace Engineering, sagte: „Studierende der Computational Engineering erhalten eine interdisziplinäre Ausbildung, in der sie Kenntnisse in modernsten numerischen Methoden und Algorithmen, Modellierung und Simulation von technischen Systemen und Prozessen, Hochleistungsrechnen, Prozesssteuerung und Optimierung, Datenanalyse und maschinelles Lernen.“

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