Appareil qui détecte le SARS-CoV-2 dans un échantillon de salive en une heure

Une fois l'échantillon entré dans l'appareil, les nucléases sont inactivées par la chaleur et deux réactifs chimiques. (Fichier)

Des ingénieurs du MIT et de l'Université Harvard ont conçu un petit appareil de table capable de détecter le SRAS-CoV-2 à partir d'un échantillon de salive en environ une heure. Dans une nouvelle étude publiée dans Science Advances, ils ont montré qu'il était aussi précis que les tests PCR, a déclaré le MIT dans un communiqué de presse. Il a déclaré que l'appareil peut également être utilisé pour détecter des mutations virales spécifiques liées à certaines des variantes actuellement en circulation.

Le nouveau diagnostic, qui repose sur la technologie CRISPR, peut être assemblé pour environ 15 $, mais ces coûts pourraient diminuer considérablement si les appareils étaient produits à grande échelle, selon les chercheurs. Il est basé sur SHERLOCK, un outil basé sur CRISPR.

Premièrement, une étape de prétraitement désactive les enzymes appelées nucléases salivaires, qui détruisent les acides nucléiques tels que l'ARN. Une fois l'échantillon entré dans l'appareil, les nucléases sont inactivées par la chaleur et deux réactifs chimiques. Ensuite, l'ARN viral est extrait et concentré en faisant passer la salive à travers une membrane.

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Cet échantillon d'ARN est ensuite exposé à des composants CRISPR/Cas lyophilisés. La réaction amplifie l'échantillon d'ARN, puis détecte la séquence d'ARN cible, si elle est présente.

Les chercheurs ont conçu le dispositif, qu'ils appellent SHERLOCK à instrumentation minimale (miSHERLOCK), de sorte qu'il puisse comporter jusqu'à quatre modules qui chacun recherche une séquence d'ARN cible différente. Le module d'origine détecte toute souche de SARS-CoV-2. D'autres modules sont spécifiques aux mutations, notamment B.1.1.7, P.1 et B.1.351.

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La variante Delta n'était pas encore répandue lorsque les chercheurs ont réalisé cette étude, mais ils disent qu'il devrait être simple de concevoir un nouveau module pour détecter cette variante.

Source : MIT

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