Raspberry Pi< p>Maschinelles Lernen hat eine Menge potenzieller Anwendungen und obwohl es faszinierend ist, ist es für niemanden einfach zugänglich. Jetzt jedoch tun sich Microsoft, Adafruit und Raspberry Pi zusammen, um es einfacher und zugänglicher zu machen.
Das erstaunliche Lobe-Tool von Microsoft leistet einen Großteil der schweren Arbeit, wenn es um das Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen geht. Ebenso hat Adafruit ein komplettes Kit rund um seinen BrainCraft HAT entwickelt, der Raspberry Pi 4 und eine Raspberry Pi-Kamera enthält. Alles in allem hat jeder, der Zugriff darauf hat, im Grunde einen guten Start.
Mit dem Raspberry Pi 4 gepaart mit BrainCraft HAT von Adafruit können Sie problemlos Hardware anschließen und Machine-Learning-Projekte debuggen. Sie haben einen 240 x 240-Farbbildschirm, der genau das anzeigt, was die Kamera sehen kann, und es gibt zwei Mikrofone zum Sammeln von Audioeingaben. Außerdem können Sie mit dem GPIO-Zugriff bei Bedarf auch Dinge wie Servos und Relais anschließen.
Jeder, der sich mit maschinellem Lernen beschäftigt hat, wird Ihnen sagen, dass der schwierigste Teil darin besteht, ein Modell zu erstellen und zu trainieren , daher ist Microsoft Lobe eine willkommene Ergänzung des Projekts. Es wird auch erfahrenen Benutzern helfen, etwas Zeit zu sparen.
Sie können das Projekt hier in diesem Video von Adafruit in Aktion sehen, während ein Benutzer es trainiert, verschiedene Backwaren zu identifizieren. Lust es selbst auszuprobieren? Sehen Sie sich die einfachen, mittleren und harten Tutorials für das Projekt an, die jetzt auf dem GitHub lobe-adafruit-kit vorgestellt werden, und kaufen Sie das Kit unten.
Machine Learning Kit 
Microsoft Machine Learning Kit für Lobe mit Raspberry Pi 4 4GB
Schnuppern Sie sich dieses faszinierende Kit und sehen Sie, was Sie können verwenden Sie maschinelles Lernen für.
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Quelle: Raspberry Pi