Google Vid det senaste I/O-evenemanget meddelade Google att det har ett nytt AI-verktyg för djupinlärning som kan hjälpa till att upptäcka, identifiera och bedöma hälsoproblem, som hudförhållanden eller tuberkulos (TB), mer effektivt. Och du kan använda den på din smartphone.
Verktygen använder enhetens kamera tillsammans med Googles AI-teknik. Tekniken är utformad för att hjälpa användare att bli mer utbildade om sin hälsa och för att hålla sig mer informerade och ta utbildade och guidade steg mot ett botemedel.
Dermatology Assist Tool
Googles AI-drivna dermatologihjälpverktyg gör det lättare för dig att bättre förstå vanliga problem med din hud, naglar och hår. Den använder många av samma tekniker som används för att upptäcka diabetisk ögonsjukdom eller lungcancer i CT-skanningar. Och Google använder det för att hjälpa dig att få svar om exempelvis utslag eller konstiga fläckar på din hud.
Google serverar svar för mer än 10 miljoner hud-, nagel- och hårrelaterade problem varje år, vilket visar att de flesta börjar söka efter svar online innan de går till en läkare. Detta verktyg har då formen av en webbaserad applikation som är inställd att starta senare i år.
När du väl har startat använder du enhetens kamera för att ta tre bilder av området i fråga från tre olika vinklar. Därifrån kommer du att svara på en kort serie frågor om din hudtyp och hur länge du har haft problemet eller symtomen. Googles AI-modell kommer att analysera den informationen och köra den mot sin databas med 288 villkor, vilket gör att den kan ta fram en lista över möjliga matchningsvillkor.
För varje matchande tillstånd som Google returnerar, visar verktyget dig hudläkare-granskad information tillsammans med vanliga frågor och liknande matchande bilder. Därifrån kan du främja din forskning eller fatta beslut att besöka en läkare på egen hand. Verktyget är inte avsett att ersätta din läkare, en personlig undersökning eller testning; snarare säger Google & # 8220; vi hoppas att det ger dig tillgång till auktoritär information så att du kan fatta ett mer informerat beslut om ditt nästa steg. & # 8221;
Använda verktyget för att förbättra tuberkulosundersökningar
Google Förutom det dermatologiska hjälpverktyget delade Google också forskning om hur det använder sitt AI-baserade screeningverktyg för att hjälpa & # 8220; att identifiera potentiella tuberkulospatienter för uppföljningstest. & # 8221; Google bidrar också till Världshälsoorganisationens & # 8220; The End TB Strategy & # 8221; för att minska antalet sjukdomar.
För närvarande drabbar tuberkulos ungefär 10 miljoner människor varje år och smittas oproportionerligt i länder i låginkomstländer. Tidig upptäckt är nyckeln, men det är fortfarande ganska svårt eftersom dess symtom är mycket desamma som från andra vanliga andningssjukdomar. Och medan kostnadseffektiv screening (som röntgenstrålar på bröstet) hjälper, är det inte alltid experter som tolkar resultaten. Googles AI-verktyg kan hjälpa till att ändra det, spara tid och pengar på vägen.
Företagets djupinlärningssystem kan framgångsrikt och korrekt identifiera patienter som troligen har aktiv lungtuberkulos från en röntgen. Screeningsverktyget kommer att implementeras inom processen som ett steg innan ett dyrare diagnostiskt test beställs. Detta kan potentiellt spara patienter 80% av kostnaden per positivt TV-fall.
Verktyget har en falsk-negativ och falsk-positiv frekvens som liknar 14 radiologer, även hos patienter med HIV (vilket gör det svårare att upptäcka). Google testade också verktyget på avidentifierad data från patienter i fem länder för att hjälpa det mer exakt att arbeta för ett större antal raser och etniciteter.
För att tillämpa dessa resultat i den verkliga världen kalibrerade Google trösklar för AI-systemet, som producerar ett tal mellan 0 och 1 som en TB-riskindikator. Forskningen föreslår att alla kliniker kan börja från denna standardtröskel och vara övertygade om att modellen kommer att fungera på samma sätt som radiologer, vilket gör det lättare att distribuera denna teknik. Därifrån kan kliniker justera tröskeln utifrån lokala behov och resurser. & # 8221;
Med globala ansträngningar pågår hoppas Världshälsoorganisationen att detta & # 8212; tillsammans med tidigare undersökningar & # 8212; hjälper till att minska antal framtida ärenden under det kommande decenniet.
Källa: Google