Zdjęcia Christie ‘ s
Sieci neuronowe nauczyli się rysować, a przy tym prawie nie gorzej osób: obraz stworzony przez sztuczną inteligencję, poszła pod młotek za $0,5 mln
Ledwie świat sztuki odzyskane od pociętą w trakcie aukcji sotheby ‘s obraz Banksy’ ego, jak w czwartek, 25 października, na nowojorskim domu aukcyjnym Christie ‘ s, miało miejsce kolejne ważne wydarzenie: po raz pierwszy została sprzedana praca, stworzona przez sztuczną inteligencję. Podczas pierwszej oceny w $7000-$10 000, jej cena sprzedaży wyniosła $432 000. Kolejność cen odpowiada mistrzów “pierwszej wielkości”: na tej samej aukcji seria wydruków Andy ‘ ego Warhola została sprzedana za $780 000.
Praca powstała trio 25-letnich francuskich studentów Obvious, które, według ich własnych słów, zajmują się “демократизацией” sztucznej inteligencji poprzez sztukę. W ciągu ostatniego roku zrobili serię portretów, przedstawiających członków fikcyjnej rodziny Белами. Można by powiedzieć, że portret Edmunda Белами stał się szczytem ich twórczości, jednak czynili to nie oni, a kod — do tego stworzony nie przez nich.
Autor kodu — 19-letni Robbie Баррат, student uniwersytetu Stanforda. Kiedy Баррату miała 17 lat, zaczął eksperymentować ze sztuczną inteligencją. Najpierw nauczył komputer pisać rap, pobierając w nim 6000 wierszy z utworów Kanye Westa, a potem poszedł dalej i przesłane do programu kilka tysięcy zdjęć z Internetu, aby nauczyć ją rysować. Kod pobrał na GitHub. Tak sieć neuronową, której skorzystali Obvious, znalazła się w otwartym dostępie.
“Ja naprawdę spodziewałem się, że ludzie będą korzystać z kodu jako komponentów do własnego projektu. Ale nigdy nie myślałem, że ktoś sprzeda, bo to słaba praca”, — powiedział Баррат The Washington Post.
Sieć neuronowa jest najczęściej stosowane do rozpoznawania obrazów: na wejście podawany jest pewne niestrukturalnych informacji, na przykład, obraz, dźwięk lub tekst, a na wyjściu chcemy uzyskać pewne semantyczne wniosek. Na przykład, dla obrazu to może być informacje o znajdujących się na nim obiektów. Jednak sieć neuronowa może być używane również do generowania nowych danych, — sieci te są nazywane генеративными. “Takie sieci na wejście mogą otrzymywać pewien zestaw wartości losowych, a zadaniem sieci — wygenerować wyjście, który będzie podobny do rzeczywistego obrazu, np. twarz człowieka” — wyjaśnia główny badacz VisionLabs Siergiej Миляев. Obvious, na przykład, wykazały нейросети 15 000 portretów, napisanych między XIV i XX wieku — wyjaśnia swoisty styl obrazu, stworzonej przez komputerem.
Główną ideą GAN polega na tym, aby trenować sieć na wyszukiwanie wzorców w danym zestawie danych. Znajdując wspólne cechy, które są właściwe dla wszystkich zaproponowanych obiektów, program-generator na ich podstawie tworzy własną wersję kompilacji. Następnie druga sieć — дискриминатор — ocenia jej pracę, i jeśli ona może określić różnicę między oryginałami i nowym wzorem, to wysyła produkt na poprawę. Pierwsza sieć (generator) modyfikuje swoje dane i próbuje ponownie przeprowadzić ich przez дискриминатор, powtarzając to, aż druga sieć nie przestanie odróżnić podróbkę od oryginału. “Przy tym na wejście sieci może być podawane jako prawdziwe zdjęcia (jak, na przykład, w aplikacji Prisma, która tworzy obrazy na podstawie przesłanych zdjęć), jak i inne dane, na przykład, szkic ołówkiem, lub nawet portret innego artysty, u którego chcemy zmienić styl” — wyjaśnia Миляев.
Ta koncepcja sieci okazała się niezwykle potężnym narzędziem uczenia maszynowego. Dzięki niemu sieci wie, jak kopiować podstawowe wizualne szablony, ale oni nie mają pojęcia, jak oni do siebie pasują. Na wyjściu otrzymujemy obrazy, w których granice rozmyte i kształty płyną do siebie. Inżynierowie Google nawet zaproponowano dla tej estetyki specjalną nazwę, przez analogię z historią sztuki — GANism.
Najbardziej znana z tych sieci — генеративная dyskusyjnym sieć (GAN), typ algorytmu, po raz pierwszy zaprojektowany przez Jana Гудфеллоу, badaczem, który teraz działa w Google. Na jego cześć Obvious i nazwali swoją serię prac portretami rodziny Белами — to przetłumaczony z francuskiego kalambur “bel-ami”, co oznacza “dobry przyjaciel”, to samo, co “hood-феллоу” — z języka angielskiego.
Jak badacze AI, jak i artystów historia ta wprowadza w błąd: wydaje się, że sieci GAN bardziej skomplikowane i autonomiczne, niż są w rzeczywistości. W szczególności, artystów martwi kwestia praw autorskich do takiego sztuki: jeśli Obvious nic nie wymyślili sami, a używali gotowy kod Robbie Баррата, to kto jest twórcą obrazu? I w ogóle, czy można uznać to sztuką? Muszę powiedzieć, że w swoich sprawach nie są one oryginalne. 100 lat temu Walter Benjamin tak odpowiedział na pytanie o sztuce fotografii. On nawet napisał esej “Sztuki w dobie jego technicznej powtarzalności”, w którym określił, że i fotografia, i inne “obiekty”, wyprodukowane maszyny bez udziału ludzkiego talentu, może stać się dziełem sztuki, jak, na przykład, zdjęcie lub film na początku XX wieku. A Marcel Duchamp wtedy też zaczął robić редимэйды i wystawił w muzeum swój słynny “Fontanna” (czyli pisuar). Obraz stworzony przez AI, nie jest gorsza.
Dlatego w całej historii z portretem Белами ważne nawet nie kto i jak zrobił tę pracę, a to, że klient jest gotów zapłacić za nią prawie $0,5 milion To, co stało się przyczyną wszystkich dyskusji: print utworzony sieci neuronowych i sprzedany za $7000, raczej nie była by przedmiotem gorących sporów.
redakcja poleca
Koszmar postępu: czy będą roboty-zabójcy zakazana