Apple staking hun reputatie op het waarborgen van de gegevens die het verzamelt van je privé blijft. Hoe? Met behulp van iets genaamd “Differential Privacy.”
Wat Is De Differentiële Privacy?
Apple verklaart het als volgt:
Apple is met behulp van Differentiële Privacy-technologie om te helpen bij het ontdekken van de gebruikspatronen van een groot aantal gebruikers zonder afbreuk te doen aan de individuele privacy. Het verhullen van de identiteit van een persoon, Differential Privacy voegt wiskundige lawaai tot een kleine steekproef van de individuele patroon van gebruik. Als meer mensen dezelfde patroon, algemene patronen beginnen te ontstaan, die kan informeren en het verbeteren van de gebruikerservaring.
De filosofie achter Differentieel Privacy is dit: elke gebruiker van wie u het apparaat, of het nu een iPhone, iPad of Mac, voegt een berekening om een grotere pool van geaggregeerde gegevens (een groot beeld gevormd van verschillende kleinere foto ‘ s), mag niet worden geopenbaard als de bron, laat staan wat ze hebben bijgedragen.
Apple is niet het enige bedrijf dat dit doet, ofwel—zowel Google en Microsoft werd gebruikt, zelfs eerder. Maar Apple gepopulariseerd door te praten over het in detail op zijn 2016 de WWDC keynote.
Dus hoe verschilt dit van andere anonieme gegevens, vraagt u? Goed, anonieme gegevens kunnen worden gebruikt voor het afleiden van persoonlijke informatie als u weet genoeg over een persoon.
Laten we zeggen dat een hacker toegang kan krijgen tot een geanonimiseerde database blijkt dat er een bedrijf op de loonlijst. Laten we zeggen dat ze ook weten dat Werknemer X is om te verhuizen naar een ander gebied. De hacker kon dan gewoon de query op de database voor en na Werknemer X zetten en gemakkelijk af te leiden zijn inkomen.
Ter bescherming van Werknemer X gevoelige informatie, Differential Privacy wijzigt de gegevens met wiskundige “ruis” en andere technieken zoals dat als u de query op de database, ontvangt u alleen een benadering van hoe veel (of iemand anders) Werknemer X was betaald.
Daarom zijn privacy wordt bewaard door het “verschil” tussen de gegevens en het geluid toegevoegd, dus het is dan vaag genoeg dat het vrijwel onmogelijk is om te weten of dat de gegevens die u aan het bekijken bent is eigenlijk een bijzonder individu.
Hoe Werkt Apple Differential Privacy in zijn Werk?
Differential Privacy is een relatief nieuw concept, maar het idee is dat het kunnen geven van een bedrijf scherp inzichten die gebaseerd zijn op gegevens van haar gebruikers, zonder te weten wat er precies die gegevens zegt of van wie het afkomstig is.
Apple bijvoorbeeld, is gebaseerd op drie onderdelen te maken zijn nemen op Differential Privacy werken op je Mac of iOS-apparaat: hashing subsampling en het geluid van de injectie.
Hashing neemt een van tekst en verandert het in een kortere waarde met een vaste lengte en mengt deze toetsen in onomkeerbaar willekeurige strings van unieke personages of “hash”. Dit vertroebelt uw gegevens in, zodat het toestel is niet met het opslaan van het in de oorspronkelijke vorm.
Subsampling betekent dat in plaats van het verzamelen van elk woord een persoon soorten, Apple zal alleen gebruik maken van een kleinere steekproef van hen. Bijvoorbeeld, laten we zeggen dat je een lange tekst hebt gesprek met een vriend royaal gebruik van emoji. In plaats van het verzamelen van die hele gesprek, subsampling kan in plaats daarvan gebruik alleen de onderdelen die Apple geïnteresseerd is in, zoals de emoji.
Tot slot, uw apparaat injecteert ruis, het toevoegen van willekeurige gegevens in de oorspronkelijke gegevensreeks in om meer vaag. Dit betekent dat Apple krijgt een resultaat dat gemaskeerd ooit zo iets en daarom is niet helemaal exact.
Dit alles gebeurt op uw apparaat, dus het is al ingekort, mixed up, bemonsterd en wazig voordat het is ook verzonden naar de cloud om voor Apple te analyseren.
Waar Is Apple ‘ s Differential Privacy Gebruikt?
Er zijn een verscheidenheid van gevallen waar Apple zou willen om data te verzamelen ter verbetering van de apps en diensten. Nu al, Apple is alleen met behulp van Differentiële Privacy in vier specifieke gebieden.
- Als genoeg mensen het vervangen van een woord met een bepaalde emoji, is het wel een tip voor iedereen.
- Wanneer de nieuwe woorden worden toegevoegd aan voldoende lokale woordenboeken te worden beschouwd als gemeengoed, Apple zal toevoegen aan iedereen anders woordenboek.
- U kunt gebruik maken van een zoekterm in de Spotlight, en het vervolgens verstrekken app suggesties en open de link in deze app of kunt u installeren via de App Store. Stel dat u bijvoorbeeld zoeken naar ‘Star Trek’, dat suggereert dat de IMDB app. Hoe meer mensen openen of installeren van de IMDB app, des te meer het zal verschijnen in ieders zoekresultaten.
- Het zal zorgen voor meer accurate resultaten voor het zoeken naar Hints in de Toelichting. Bijvoorbeeld, zeggen dat je een briefje met het woord “apple”. U een zoekopdracht uit te zoeken en het geeft je resultaten niet alleen voor de woordenboek definitie, maar ook Apple ‘ s website zijn de vestigingen van Apple-Winkels, enzovoort. Het is aannemelijk dat de mensen meer druk op bepaalde resultaten, de hogere en meer vaak zullen ze verschijnen in de Opzoektabel voor iedereen anders.
Laten we gebruik maken van emojis als een voorbeeld. In iOS 10, introduceerde Apple een nieuwe emoji-functie voor het vervangen van op iMessage. Typ het woord “liefde” en kunt u deze vervangen met een hart emoji. typ het woord “hond”, en—u raadt het al—kunt u deze vervangen met een hond emoji.
Zo is het mogelijk om je iPhone om te voorspellen wat de emoji u wilt dat, wanneer je een bericht aan het typen “ik ga de hond uitlaten” uw iPhone zal behulpzaam suggereren dat de hond emoji.
Apple neemt al die kleine stukjes iMessage gegevens verzamelt, onderzoekt ze als een geheel, en kan afleiden van patronen van wat mensen aan het typen bent en in welke context. Dit betekent dat uw iPhone kunt geven je slimmere keuzes omdat het de voordelen van al die sms-gesprekken van anderen maken en denkt, “dit is waarschijnlijk de emoji u wilt.”
Het Duurt een Dorp (van Emoji)
Het nadeel van Differentiële Privacy is dat het niet verschaffen van correcte resultaten bij kleine steekproeven. Haar kracht ligt in het maken van specifieke gegevens vaag, dus het kan niet worden toegerekend aan een gebruiker. Om te werken en goed werken, veel gebruikers moeten deelnemen.
Het is een beetje als kijken naar een bitmap foto van heel dichtbij. U bent niet in staat om te zien wat het is als je kijkt naar alleen een paar stukjes, maar als je een stap terug en kijk op de hele zaak, het beeld wordt duidelijker en meer gedefinieerd, zelfs als het niet zo super hoge resolutie.
Dus, om te verbeteren emoji vervanging en voorspelling (onder andere), Apple moet verzamelen iPhone-en Mac-gegevens van over de hele wereld te geven het een steeds duidelijker beeld van wat mensen doen en daarmee het verbeteren van de apps en diensten. Het draait om alle deze gerandomiseerde, luidruchtige, crowdsourced data, en mijnen voor patronen—zoals het aantal gebruikers dat gebruik maakt van de perzik emoji in plaats van “kont.”
Dus, de macht van de Differentiële Privacy is gebaseerd op Apple het kunnen onderzoeken van grote hoeveelheden statistische gegevens, terwijl ervoor te zorgen dat het niets wijzer over wie is het sturen van data.
Hoe de Opt-Out van Differentiële Privacy in iOS en macOS
Als je nog niet van overtuigd dat Differential Privacy is voor u, maar bent u in geluk. U kan opt-out recht van de instellingen van je apparaat.
Op uw iOS-apparaat tik op open het “Instellingen” en vervolgens naar “Privacy”.
Op het Privacy-scherm, tik op “Diagnose En Gebruik”.
Tot slot, op de Diagnostiek En het Gebruik van het scherm, tik op “niet Verzenden”.
Op macOS, opent u systeemvoorkeuren en klikt u op “Beveiliging En Privacy”.
In de Security & Privacy voorkeuren, klik op het tabblad “Privacy” en zorg ervoor dat “Verzenden diagnose & gebruik gegevens naar Apple” niet is aangevinkt. Opmerking dat u moet klikt u op het pictogram vergrendelen in de linkerbenedenhoek en geef uw systeem een wachtwoord voordat u dit kunt wijzigen.
Er is uiteraard veel meer te Differential Privacy, zowel in de theorie en toepassing, dan is dit vereenvoudigde uitleg. Het vlees en de aardappelen van het sterk afhankelijk van een aantal ernstige wiskunde en als zodanig, het kan behoorlijk zwaar en ingewikkeld.
Hopelijk wel, dit geeft je een idee van hoe het werkt en dat u zich zekerder voelen over bedrijven verzamelen van bepaalde gegevens, zonder angst te worden geïdentificeerd.