Een onderzoeker aan de Universiteit Twente heeft software ontwikkeld waarmee van 95 procent van de gebouwen automatisch een 3d-model gegenereerd kan worden. De software maakt gebruikt van lasergegevens en zou veel sneller en goedkoper werken dan bestaande methoden.
De ontwikkelde 3d-software, gebouwd door de inmiddels gepromoveerde Biao Xiong, maakt gebruik van lidar-data. Deze puntenwolken, bestaande uit gemiddeld acht metingen per vierkante meter voor heel Nederland, worden gegenereerd door metingen met lasers vanuit helikopters of vliegtuigen en gekoppeld aan gps-data. De informatie is vrij beschikbaar via het zogeheten Actueel Hoogtebestand Nederland.
De software van Xiong kan op basis van de lidar-data dakconstructies herkennen, inclusief details als dakkapellen, en zo delen van bouwwerken modelleren. Door de gegevens te combineren kunnen complete gebouwen gemodelleerd worden. Het detailniveau zou aanmerkelijk groter zijn dan bij bestaande software.
Xiong claimt verder dat zijn software in staat is om van 95 procent van de gebouwen automatisch een representatief 3d-model te genereren. De overige 5 procent kan handmatig in de software gemodelleerd worden. De methode is bovendien snel: de onderzoeker heeft naar eigen zeggen met een laptop in een week tijd 3d-modellen gemaakt van de gehele stad Enschede. Een compleet model van Nederland zou met wat meer mankracht in enkele maanden zijn samen te stellen.
De onderzoeker is samen met vier collega’s de start-up Dipper begonnen. Zij willen op basis van de door hen ontwikkelde software applicaties gaan bouwen die door andere bedrijven gebruikt kunnen gaan worden. Xiong ziet bijvoorbeeld kansen voor ondernemingen als Google die nu nog veel tijd en geld kwijt zouden zijn om actuele en kloppende 3d-modellen voor zijn Maps-kaartdienst te genereren. Door het vergaand geautomatiseerde proces dat in zijn software is verwerkt zou Google flink op de kosten kunnen besparen en bovendien actuelere informatie kunnen bieden.
