AWS è noto per avere molto misurato prezzi, ma alcuni servizi come RDS carica solo per l’istanza EC2 il servizio utilizza per il calcolo. Tuttavia, questi servizi upcharge, e che stai ricevendo meno prestazioni per dollaro rispetto ad una soluzione fai da te.
Il Server È Il Servizio Di
Questo modello di pricing senso AWS fine. Diamo RDS come un esempio, un grande servizio che rende l’esecuzione e la gestione di banche dati di facile. Se AWS voleva vendere questo come un tradizionale PaaS applicazione, hanno un momento difficile pricing è come un unico pagamento mensile.
Invece, AWS segna il prezzo dei server su cui viene eseguito il servizio sulla cima di collocarli in una classe speciale, specifico per il servizio. Per esempio, m5.grande diventa db.m5.grande. Questo codice può essere un sacco. Per RDS, il prezzo per un m5.grande istanza va da $0.096 per ora a $0.171 per ora—di un aumento dell ‘ 80%. Per la memoria ottimizzato r5 formazione, il ricarico è del 90%.
Quando si sta pagando due volte tanto al mese per utilizzare un servizio gestito, potrebbe avere più senso per farlo da soli su EC2. I database non sono difficili da impostare, e mentre il peso che la fa cadere su di voi per tenere il passo con la manutenzione, il taglio di prezzo significa che il dollaro sta andando verso una maggiore performance se lo fate voi stessi. È possibile eseguire due r5.2xlarge istanze per il prezzo di un db.r5.2xlarge.
Con tutto questo detto, le ragioni che ancora esistono per uso AWS managed services. Se sei una grande azienda, in esecuzione di un database è un compito enorme che coinvolge un sacco di personale di fare le cose che AWS RDS può fare per voi. Devi pagare il personale, in modo che quando il costo del lavoro superano il core-per-core aumento di prezzo, RDS diventa più economico, a un certo punto di interruzione.
Ma se sei un piccolo imprenditore, probabilmente si dovrebbe pensare di fare da soli, e non spuntano per la costosa soluzione enterprise.
Quanto Extra Si Paga?
Qui esaminiamo quanto markup AWS è aggiunta per ogni servizio. I prezzi sono calcolati sulla base degli attuali ci-est-1 (N. Virginia) prezzi.
RDS—AWS premium servizio di database. Scopo generale le istanze sono contrassegnati fino al 80%, e la memoria ottimizzato istanze sono contrassegnati fino al 90%. Se si molla per riservato istanze, anche su un contratto di tre anni, l’RDS è ancora segnato in aumento del 55%.
DocumentDB—AWS clone di MongoDB, offerto come un servizio gestito. Un r5.2xlarge istanza costa 120% in più rispetto EC2. Un EC2 r5.4xlarge istanza costa meno di DocumentDB del 2xlarge variante.
Nettuno—AWS premio grafico database. È 176% più costoso di EC2. Vale la pena notare che Nettuno è proprietario, quindi non è possibile eseguirlo su EC2. Tuttavia, open source grafico di database come Neo4j sono disponibili come alternativa.
Aurora—Già più costoso rispetto RDS, Aurora è particolarmente cattivo e inizia 130% in più rispetto su richiesta EC2. Un periodo di tre anni aiuta un po’, con il più economico è possibile eseguire Aurora, arrivando a 87%. C’è “Aurora Serverless,” ma è davvero solo un autoscaling di configurazione per Aurora. AWS offre veramente senza server di database in forma di DynamoDB, ma è difficile dire quanto di più costoso Dinamo è rispetto per EC2, in quanto oneri per l’utilizzo da solo.
Fargate—AWS del servizio per l’esecuzione gestito containerizzato applicazioni, senza preoccuparsi di server. È sufficiente pagare $0.04048 per vCPU e $0.004445 per GB, per ora. Questo rende il confronto diretto tra un po ‘ difficile, ma aggiungendo le specifiche della general purpose 16 core a 64 GB m5.4xlarge istanza totali di $0.93216 per ora. Rispetto alla m5.4xlarge del prezzo di mercato di $0.768 all’ora, che è un aumento del 20%. Tuttavia, Fargate solo le applicazioni di utilizzare la stessa quantità di risorse di cui hanno bisogno, è probabile che tagliare i margini giù un po’. Nel complesso, Fargate è un prezzo abbastanza bene per quello che vale, e vedrete anche un maggiore risparmio di risorse Fargate Spot Istanze.
Elasticsearch—Un servizio per la ricerca attraverso i file di log. Funziona su EC2 al 47 per cento di markup. Nonostante il AWS-y dal nome, Elasticsearch è open source e sviluppato da Elastico NV, in modo che è possibile eseguire da soli su EC2 per molto meno.
SageMaker—AWS del servizio per l’esecuzione di machine learning in the cloud. Si di solito uso l’accelerazione GPU in casi come AWS, la p3 lineup. Prezzi è suddiviso in due sezioni—per la costruzione di modelli, si tratta di un aumento del 40% su EC2. Modelli di formazione è la stessa incremento del 40%. Ma, in entrambi questi scenari, si sta addebitato solo quando l’istanza viene effettivamente utilizzato per costruire o di modelli di treni, e non per tutti i tempi di configurazione associati con l’esecuzione di te. Con l’alto dei costi orari della p3 lineup, questo compensa il prezzo abbastanza per fare SageMaker in meno in pratica. Per i modelli di formazione almeno, quando l’esecuzione del modello in produzione, si vedrà lo stesso aumento del 40% di fare tutto in SageMaker.
Elastico di Inferenza—Esecuzione ML di inferenza è spesso molto più conveniente rispetto all’esecuzione di formazione, in modo da non avere bisogno di un Tesla V100 GPU per distribuire il vostro ML di modelli. AWS offre acceleratori GPU che può essere collegato all’esecuzione di istanze EC2. Il più economico p3 GPU, la p3.2xlarge, costa $3.06 all’ora di correre, e viene fornito con 8 core, 61 GB di RAM e 16 TFLOPS di prestazioni della GPU. Per un confronto accurato per la GPU solo EI acceleratori, sottrarre il vCPU e RAM costa. Analogamente spec’d m5.4xlarge costa $0.768, in modo che il costo stimato di un singolo V100 GPU è di circa $2.292, dare o prendere, che è di circa $0.143 per TFLOP. Il più economico EI acceleratore, fornendo un unico TFLOP di prestazioni, costa $0.120—a 16% di riduzione su EC2 prezzo. Il 4 TFLOP opzione è anche meglio: una diminuzione del 40% su EC2. Se sei in macchina di apprendimento, EI è il modo per andare.
Lightsail—AWS per i principianti. Progettato per avere il no-nonsense prezzi, Lightsail offre semplici piani mensili e un modo più semplice per gestire i server per lo meno cloud-savvy persone là fuori. Il più economico piano arriva a soli € 3,50 al mese per 512 MB di RAM, 2 vcpu, e 20 GB di SSD spazio. Un t2.nano istanza avrebbe un costo di $4 al mese, con 20 GB di disco che costano $2 al mese, facendo Lightsail un 41% di risparmio a questo livello.
Andando su qualcosa di più ragionevole produce risultati diversi. Il $80 livello include 8 vCPU, 16 GB di RAM e 320 GB di SSD spazio. Analogamente spec’d a1.2xlarge esempio i costi di $153 per l’esecuzione, e il volume EBS costi di $32. Un’altra vittoria per la Lightsail al 56% di risparmio sui costi. Concesso, è probabile che per vedere questo tipo di risparmio utilizzando riservati istanze o spot istanze con scala automatica, ma Lightsail richiede alcun impegno o tecnici di installazione.