La transcription du texte à partir d’images peuvent être une vraie douleur. Lorsque le texte est présenté comme une image ou d’une autre non-sélectionnable format, l’école et le travail deviennent difficiles. La seule solution est de mettre les yeux et les doigts à travailler et d’apprendre à taper—ou est-il?
Optimale, la Reconnaissance des Caractères ou OCR, est le processus de conversion dactylographiée ou manuscrite du texte à partir de supports tels que les documents numérisés ou des photos en texte clair.
Bien qu’il soit sujet à des erreurs, en fonction de la clarté du texte, l’utilisation de l’OCR pour extraire du texte à partir d’images peut vous épargner des heures de travail monotone. Un cas d’utilisation de l’OCR serait pour vous si vous êtes un étudiant ayant besoin d’une page en particulier dans un manuel. Si un ami se trouvaient à vous envoyer une photo de la page, vous pouvez utiliser l’OCR pour extraire le texte de l’image pour la lire facilement et de le copier.
Dans cet article, nous allons explorer trois des meilleurs OCR en ligne des outils pour extraire du texte à partir d’images, aucune ne nécessite aucun logiciel de ROC ou de plugins à télécharger.
OnlineOCR
OnlineOCR est la plus simple et la plus rapide des moyens pour convertir une image ou un fichier PDF en plusieurs formats de texte.
Sans un compte, OnlineOCR.net va vous permettre de convertir jusqu’à 15 fichiers de texte par heure. L’inscription pour un compte vous donne accès à des fonctions telles que la conversion de plusieurs pages de documents PDF et plus.
OnlineOCR.net prend en charge la conversion du document PDF, JPG, BMP, TIFF et GIF formats de sortie comme DOCX, XLSX, ou TXT.
OnlineOCR.net peut reconnaître le texte en anglais, Afrikaans, albanais, Basque, Brésilien, bulgare, Catalan, Chinois, croate, tchèque, danois, néerlandais, Espéranto, estonien, finnois, français, Galicien, allemand, grec, hongrois, Islandais, Indonésien, italien, Japonais, coréen, Latin, letton, lituanien, le macédonien, le Malais, le moldave, norvégien, polonais, portugais, roumain, russe, serbe, slovaque, Slovène, espagnol, suédois, Tagalog, turc et ukrainien.
Le processus de conversion nécessite trois étapes simples. Vous téléchargez un fichier, plafonnée à 15 MO, sélectionnez votre langue et le format de sortie et cliquez sur le Convertir en bouton.
Quel que soit le format de sortie sélectionné, un simple aperçu du texte de la conversion apparaît dans un champ ci-dessous un lien pour télécharger le fichier au format sélectionné. Cela permet d’empêcher les utilisateurs de perdre un téléchargement sur une extraction qui peuvent être inexactes.
NewOCR
NewOCR actuellement seulement offre d’extraction de texte à partir de fichiers image, mais il prend en charge quelques autres fonctionnalités intéressantes que beaucoup de locr en ligne des fournisseurs n’est pas.
Pour commencer à utiliser NewOCR, cliquez simplement sur le Fichier Choisir le bouton, sélectionnez l’image que vous souhaitez extraire du texte à partir de, puis cliquez sur le bleu Aperçu bouton. Ce sera ensuite afficher un aperçu de votre image et de présenter plusieurs options supplémentaires.
Contrairement à la plupart des autres images en ligne-pour-les convertisseurs de texte, NewOCR va effectivement vous permettre de définir plusieurs langues de reconnaissance. Cela peut être très utile si vous n’êtes pas sûr de quelle langue le texte dans une image est écrite, mais vous avez une bonne estimation et vous souhaitez obtenir une traduction correcte de son texte brut.
Si votre image est incliné d’un côté, vous pouvez également dynamiquement la faire tourner. Lorsque vous avez appliqué les options nécessaires, vous pouvez cliquer sur le bleu de l’OCR bouton pour extraire l’image du texte.
À partir d’ici, vous pouvez télécharger l’extrait du texte TXT, DOC, ou en format PDF ou l’envoyer directement à Google Translate ou Google Docs pour la suite de l’édition.
OCR.l’espace
Dernier mais non le moindre, l’OCR.l’espace est certainement l’un des plus robustes options que nous avons trouvé, et il devrait vous avoir couvert pour à peu près n’importe quelle image-texte de l’opération.
OCR.l’espace est l’un des meilleurs OCR outils qui prend en charge le format de fichier WEBP. Autres que que, PNG, JPG et PDF sont également pris en charge. En outre, vous n’avez pas à télécharger un fichier—vous pouvez à distance un lien vers elle si elle est disponible quelque part en ligne.
D’autres caractéristiques de niche: l’auto-rotation, de la réception de la numérisation, de la table de la reconnaissance et de l’auto-mise à l’échelle. OCR.l’espace est l’un des seuls en ligne OCR outils qui prend en charge la sortie des fichiers comme Pdf indexable (visible ou invisible, texte), et vous pouvez même choisir entre l’une des deux moteurs OCR pour la meilleure extraction possible.
Tout ce que vous avez à faire est de télécharger ou de lier un fichier, cliquez sur le Démarrer ROC! bouton, puis un aperçu de vos résultats de charger dynamiquement sur la même page. Si vous avez sélectionné votre sortie en PDF interrogeable, les Télécharger et Afficher l’Incrustation boutons seront également disponibles.
L’une des plus intéressantes et des caractéristiques uniques de l’OCR.l’espace est qu’il peut à la sortie de votre extraction de JSON. Cette JSON a des champs qui incluent chaque mot dans le texte et leurs coordonnées sur l’image elle-même. C’est un très apprécié si vous êtes un codeur qui essaient de programmation pour extraire du texte à partir d’images.
Avec les trois outils web ci-dessus, extraire le texte à partir de n’importe quelle citation claire et lisible de l’image doit être un morceau de gâteau. Même si vous êtes un fast typer avec plusieurs moniteurs, il n’y a pas besoin de souffrir par le biais de la transcription du texte des images de vous-même. L’OCR a été fait pour une raison, et ces sites web vous aider à faire le meilleur usage!
Si vous avez d’autres conseils pour le meilleur OCR outils ou services que vous aimeriez partager, ou si vous souhaitez de l’aide avec l’aide de l’un des ci-dessus, n’hésitez pas à nous laisser un message dans les commentaires ci-dessous.