Den mars av teknik är obeveklig och ingenstans är detta mer sant än med grafik-hårdvara. Varje år kort få betydligt snabbare och få en helt ny uppsättning av akronymer för snygga grafiska trick.
Titta på visuella inställningar för PC-spel, kommer du att stöta på ett ord sallad som innehåller sådana läckra nuggets som MSAA FXAA, SMAA och WWJD. OK, kanske inte det sista.
Om du är den lyckliga ägaren av ett nytt Nvidia GeForce RTX-kort, kan du nu även välja att aktivera något som kallas DLSS. Det är för kort för Djupt Lärande Super Provtagning och är en stor del av nästa generations hårdvara funktioner som finns i Nvidia RTX kort.
I skrivande stund, endast dessa kort har den hårdvara som krävs för att köra DLSS:
- RTX 2060
- RTX 2060 Super
- RTX 2070
- RTX 2070 Super
- RTX 2080
- RTX 2080 Super
- RTX 2080 Ti
Den specifika hårdvaran i fråga hänvisas till som ett “Tensor” core, med varje modell har olika antal av dessa specialiserade processorer.
Tensor kärnor är utformad för att påskynda maskininlärning uppgifter, som DLSS är ett exempel på. Om du inte använder DLSS, som en del av kortet är i viloläge. Detta innebär att du inte använder den fulla kapaciteten i din skinande nya GPU om DLSS finns, men är av.
Det är mer än så dock.För att förstå vad värde DLSS ger till bordet, vi måste göra en utvikning snabbt in några relaterade begrepp.
En Snabb Avstickare Till Interna Resolutioner & Uppskalning
Moderna Tv-apparater och monitorer har vad som kallas en “native” – upplösning. Detta betyder helt enkelt att skärmen har ett visst antal fysiska pixlar. Om bilden som du visar på skärmen skiljer sig från den exakta upplösning, det måste vara “skalas upp eller ner för att få det att passa.
Så om du utgång till en HD bild till en 4K skärm, till exempel, det kommer att se ganska kantiga och ojämna. Precis som om du har zoomat en digital foto för långt. I praktiken kan dock HD-video ser bara bra på en 4K-TV, om kanske lite mindre skarpa än infödda 4K-film. Det beror på att TV: n har en del av maskinvaran känt som ett “upscaler” som processer och filter med lägre upplösning bilden för att se acceptabel.
Problemet är att kvaliteten på den uppskalning hårdvara varierar vilt mellan att visa märken och modeller. Vilket är anledningen till att Gpu kommer ofta med sina egna skalad teknik.
“Pro” – konsoler som är utformade för att mata ut till en 4K-display presenterar det med en infödd 4K-bild, så att ingen display uppskalning händer alls. Detta innebär att utvecklare av spel har fullständig kontroll över den slutliga bildkvaliteten.
Men de flesta konsolspel inte göra på en infödd 4K-upplösning. De har en lägre “intern” – upplösning, vilket ger mindre stress på GPU. Den bilden är sedan skalas upp för att se så bra ut som möjligt på den högupplösta skärmen med hjälp av konsolens interna skalad teknik.
I effekt, DLSS är en sofistikerad metod som gör att en PC-spel på en lägre upplösning och använder sedan DLSS teknik till det exklusiva för den anslutna bildskärmen. I teorin detta leder till en betydande ökning i prestanda.
Medan det låter mycket likt vad som händer på 4K konsoler, under huven DLSS är verkligen något speciellt. Allt tack vare “djupt lärande”.
Vad är “Djupt Lärande” för Lite Om?
Djupt lärande är ett lärande teknik som använder en simulerad neurala nätet. Med andra ord, en digital tillnärmning av hur nervceller i din hjärna lär sig och skapa lösningar på komplexa problem.
Det är den teknik som bland annat gör att datorer att känna igen ansikten och låter robotar att förstå och navigera i världen runt omkring dem. Det är även ansvariga för den senaste tidens spates av deepfakes. Det är den hemliga såsen i DLSS.
Neurala nätverk kräver att “utbildning” som i princip visar netto exempel på hur något bör vara. Om du vill lära nätet hur man känner igen ett ansikte, visar det miljontals av ansikten, så det lär funktioner och mönster att göra upp en typisk ansikte. Om man lär sig läxan ordentligt, kan du visa någon bild med ett ansikte i den, och det kommer att plocka ut det direkt.
Vad Nvidia har gjort är att träna sina djupt lärande program på otroligt hög upplösning och bilder från spel som stödjer DLSS. Det neurala nätverket lär sig vad spelet “bör” se ut när den återges med hjälp av superdatorn-nivå grafik prestanda.
Det tar sedan att lägre intern upplösning ram och, i brist på ett bättre ord, “föreställer” vad skulle det ha sett ut som om en mycket, mycket mer kraftfull dator än vad du hade gjort den scenen. Om det låter lite som svart magi för att du tja, du är inte ensam!
När du Ska Använda DLSS
Först av allt, du kan endast använda DLSS i spel som har stöd för det, som är en lista som växer snabbt, tack och lov. Varje avdelning har också sina egna krav för DLSS, såsom rendering vid en upplösning, eftersom det är vad det neurala nätet har fått utbildning på.
Men, den stora hjärnan på Nvidia inte sluta lära och DLSS har på ditt kort kommer att fortsätta få uppdateringar, expanderande per-avdelning support och kvalitet.
Det bästa sättet att ta reda på om du bör använda DLSS i ditt spel är att ögongloben resultatet. Jämför det med traditionell uppskalning eller anti-aliasing för att se vilka som är mer behagligt. Prestanda är också en viktig avgörande faktor. Om du riktar dig mot 60 bildrutor per sekund, men kan inte få det, DLSS är ett bra val.
Om du får hög bildfrekvens dock DLSS faktiskt kan sakta ner saker. Det beror på att tensor kärnor behöver en fast tid för att bearbeta varje ram. Just nu kan de inte göra det tillräckligt snabbt för hög bildhastighet spela.
I huvudsak, DLSS är mest användbar när du använder en högupplöst skärm (t ex 4K, ultrawide eller 1440p resolutioner) med ett mål frame rate på cirka 60 bilder per sekund. Det är också mycket användbart när du aktiverar den andra största parti trick av RTX kort – ray tracing. DLSS kan kompensera prestanda förlust av ray tracing ganska bra, med ett slutresultat som är ibland spektakulära.
Det är det minsta du behöver veta innan man beslutar att gå med DLSS eller inte. Kom bara ihåg att denna teknik förändras snabbt, så om du inte gillar de resultat som idag, kommer tillbaka i ett par månader och du kan bara vara bara blåst bort på sista.