Le mois de mars de la technologie est inexorable et ce n’est nulle part plus vrai qu’avec le matériel graphique. Chaque année, des cartes nettement plus rapide et apporter un nouvel ensemble de sigles de fantaisie graphique astuces.
En regardant les paramètres visuels pour jeux PC, vous rencontrerez une salade de mots qui contiennent ces savoureuses pépites MSAA, FXAA, SMAA et WWJD. OK, peut-être pas le dernier.
Si vous êtes l’heureux propriétaire d’une nouvelle Nvidia GeForce RTX carte, vous pouvez également choisir d’activer quelque chose qui s’appelle DLSS. C’est court pour l’Apprentissage en Profondeur Super Échantillonnage et c’est une grosse partie de la prochaine génération de matériel de caractéristiques Nvidia RTX cartes.
Au moment de l’écriture, que ces cartes ont le matériel nécessaire pour exécuter DLSS:
- RTX 2060
- RTX 2060 Super
- RTX 2070
- RTX 2070 Super
- RTX 2080
- RTX 2080 Super
- RTX 2080 Ti
Le matériel spécifique en question est appelé “Tenseur” de base, avec chaque modèle ayant un nombre différent de ces processeurs spécialisés.
Tenseur de cœurs sont conçus pour accélérer la machine des tâches d’apprentissage, qui DLSS en est un exemple. Si vous n’utilisez pas DLSS, la partie de la carte reste inactif. Cela signifie que vous n’utilisez pas la pleine capacité de votre tout nouveau GPU si DLSS est disponible, mais reste éteint.
Il ya plus à lui que cela.Pour comprendre quelle valeur DLSS apporte à la table, nous avons à m’égare brièvement quelques notions connexes.
Un Rapide Détour Dans L’Intérieur Des Résolutions & Upscaling
Modernes, les Téléviseurs et les moniteurs, ce qui est connu comme une “résolution”. Cela signifie simplement que l’écran a un nombre précis de physique pixels. Si l’image en cours d’affichage sur l’écran diffère de l’origine exacte de la résolution, il a à être “réduite” vers le haut ou vers le bas pour le faire rentrer.
Donc, si vous exportez une image HD à un écran 4K, par exemple, on va regarder tout à fait grossier et irrégulier. Juste que si vous avez effectué un zoom numérique de photo trop loin. Dans la pratique, cependant, HD vidéo a l’air très bien sur une TÉLÉ 4K, si peut-être un peu moins fort que le natif 4K. C’est parce que la TÉLÉVISION est un morceau de matériel connu comme un “rehaussement” des processus et des filtres de l’image basse résolution pour look acceptable.
Le problème est que la qualité de l’upscaling matériel varie énormément entre l’affichage de marques et de modèles. C’est pourquoi Gpu viennent souvent avec leur propre échelle de technologie.
Le “pro” des consoles qui sont conçus pour la sortie d’un écran 4K de le présenter avec une image 4K native, de sorte que l’écran ne upscaling arrive à tous. Cela signifie que les développeurs de jeux ont le contrôle complet de la qualité finale de l’image.
Cependant, la plupart des jeux de la console pour ne pas rendre à un natif de la résolution 4K. Ils ont une plus faible “interne” de la résolution, qui met moins de stress sur le GPU. Cette image est ensuite augmentée jusqu’à l’air aussi bon que possible sur l’écran haute résolution à l’aide de la console interne de l’échelle de technologie.
En effet, DLSS est une méthode sophistiquée qui rend un jeu PC à un plus faible que la résolution native et utilise ensuite la DLSS technologie haut de gamme pour l’affichage connecté. En théorie, cela conduit à une augmentation significative des performances.
Tout cela sonne un peu comme ce qui se passe sur 4K consoles, sous le capot DLSS est vraiment quelque chose de spécial. Le tout grâce à “l’apprentissage en profondeur”.
Quel est Le “Deep Learning” Peu Sur?
L’apprentissage en profondeur est une machine d’apprentissage technique qui utilise une simulation de réseaux neuronaux. En d’autres termes, une approximation numérique de la façon dont les neurones dans votre cerveau à apprendre et à créer des solutions à des problèmes complexes.
C’est la technologie qui, entre autres choses, permet à des ordinateurs de reconnaître les visages et vous permet de robots comprendre et à explorer le monde autour d’eux. Il est également responsable de la récente recrudescence des deepfakes. C’est le secret de la sauce de DLSS.
Les réseaux de neurones besoin de “formation”, qui est fondamentalement montrant le net des exemples de ce que quelque chose devrait être. Si vous voulez enseigner le net comment reconnaître un visage, vous montrer des millions de visages, de le laisser apprendre les caractéristiques et les modèles qui composent un visage typique. Si l’on apprend la leçon correctement, vous pouvez l’afficher n’importe quelle image avec un visage, et il va le chercher immédiatement.
Ce que Nvidia ont fait est de former leur profonde logiciel d’apprentissage incroyablement images à haute résolution à partir des jeux qui prennent en charge DLSS. Le réseau de neurones apprend que le jeu “devrait” ressembler quand rendus à l’aide d’un superordinateur niveau de performances graphiques.
Il faut ensuite que la baisse des internes de résolution d’image et, par manque d’un meilleur mot, “imagine” à quoi il aurait ressemblé si beaucoup, beaucoup plus puissant ordinateur que le vôtre a rendu la scène. Si cela sonne un peu comme de la magie noire pour vous eh bien, vous n’êtes pas seul!
Quand Utiliser DLSS
Tout d’abord, vous ne pouvez utiliser DLSS dans les jeux qui le supportent, qui est une liste qui se développe rapidement, heureusement. Chaque titre possède également ses propres exigences pour DLSS, telles que la restitution, à une résolution minimale, parce que c’est ce que le réseau neuronal a été formé sur la.
Cependant, le gros cerveau de Nvidia n’arrête pas de l’apprentissage et de la DLSS fonctionnalité sur votre carte continue à recevoir de mises à jour, l’expansion de par le titre de soutien et de qualité.
La meilleure façon de déterminer si vous devez utiliser DLSS dans votre jeux est de globe oculaire est le résultat. Comparer traditionnel upscaling ou l’anti-aliasing pour voir laquelle est la plus agréable. La Performance est également un important facteur décisif. Si vous ciblez les 60 images par seconde, mais ne pouvez pas vous y rendre, DLSS est un bon choix.
Si vous obtenez un taux de rafraîchissement élevé cependant, DLSS peut effectivement ralentir les choses. C’est parce que le tenseur de cœurs besoin d’un montant fixe de temps pour traiter chaque image. Pour l’heure, ils ne peuvent pas le faire assez rapidement à haute cadence de jeu.
Essentiellement, DLSS est le plus utile lors de l’utilisation d’un écran haute résolution (par exemple, 4K, ultrawide ou 1440p résolutions) avec un objectif de taux de trame autour de 60 images par seconde. Il est également très utile lors de l’activation de l’autre principal parti astuce de RTX cartes – ray tracing. DLSS peut compenser la perte de performance de ray tracing assez bien, avec un résultat final qui est à la fois spectaculaire.
C’est le moins que vous devez savoir avant de décider d’aller avec DLSS ou pas. Juste rappelez-vous que cette technologie est en train de changer rapidement, donc si vous n’aimez pas les résultats, aujourd’hui, de revenir dans quelques mois et vous pourriez juste être emporté à la dernière.