Wat is een Deepfake en Hoe Worden Ze Gemaakt?

0
52

Je hebt misschien gezien een video van Nicholas Cage ‘ s gezicht omgezet naar een ander personage de ronde doen op het internet onlangs. Nee, we bedoelen niet een clip uit de film Face/Off. Dit zijn scènes uit verschillende films waarin Nicholas Cage deed het zeker niet spelen, maar ze zien er erg overtuigend inderdaad. Hoe hebben ze trek dit uit?

Nou, het antwoord is niet “hekserij”, maar een
technologie die is genaamd “deepfake” en het veroorzaakt nogal een groot tumult in
diverse industrieën en gemeenschappen.

Wat is een “Deepfake”?

Het woord “deepfake” komt van de term “deep
leren” en natuurlijk “nep”. Diep leren is een gespecialiseerde tak van
machine learning, dat weer deel uitmaakt van
het totale gebied van de Kunstmatige Intelligentie.

Met de dramatische toename in rekenkracht en
nieuw-ontdekt manieren om computers te verwerken en analyseren van grote hoeveelheden
gegevens uit de echte wereld, kunnen computers nu opeens dingen doen de meesten van ons kunnen
nooit voorstellen. Deepfakes het toepassen van deze technologie te synthetiseren menselijke afbeeldingen,
het maken van foto ‘s of video’ s van dingen die mensen nooit gedaan en nooit gezegd.

Hoe Werkt Deepfake Technologie
In zijn werk?

Diep leren, die ten grondslag ligt deepfake
methoden, beschrijft de moderne toepassing van neurale netto-simulatie van de massale
data sets. Neurale netwerken zijn niet een nieuw concept of technologie, maar tot modern
keer ze zijn vrij rudimentair.

Een kunstmatig neuraal net simuleert het leerproces dat gebeurt in de biologische hersenen, althans tot op zekere hoogte. Als u meer informatie of anderszins te gaan met de buitenwereld, de verbindingen tussen je hersencellen veranderen.

Ze circuits vormen en logische structuren, het versterken van de verbindingen en de verzwakking van anderen. Als je meester wordt van iets, zoals het leren om te rijden of tennis spelen, die hersenen circuits worden snel en efficiënt. Uiteindelijk bent u dus goed in iets dat u niet eens na te denken over het doen van het.

Dat is in wezen hetzelfde wat gebeurt er met een diepe learning system. Het ziet er op hopen van voorbeelden van iets en dan steeds beter in het “begrijpen”.

In het geval van deepfakes de software kijkt naar voorbeelden van het gezicht dat u wilt transponeren als de video die u wilt transponeren. Met voldoende training kan uiteindelijk synthetiseren een gezicht, dat overeenkomt met de training van gegevens en vervolgens naadloos overlay op een ander gezicht.

Welke Software is Gebruikt voor het Maken van
Deepfakes?

Er zijn een aantal toepassingen waarmee
mensen maken deepfakes. FakeApp was de eerste app die we kennen van gericht op het geven van
normale mensen een kans deepfake inhoud. De website van het inmiddels opgeheven en
het vinden van een kopie is niet eenvoudig op alle.

De Makers van deepfakes hebben inmiddels grotendeels verhuisd naar een applicatie genaamd DeepFaceLab, die wordt gehost op GitHub en heeft geleid tot een eindeloze stroom van de tutorials op plaatsen zoals Reddit.

Het maken van een Deepfake

Dit artikel is niet bedoeld om een tutorial, dus
we zijn van plan om een overzicht te geven van hoe deepfakes zijn gemaakt in de praktijk, maar
niet exact de stappen op hoe om die zelf te maken.

Er zijn een paar redenen voor, maar de belangrijkste
het ene is dat van de rechtmatigheid van het maken van deepfakes is zeer omstreden. Net als wij
zou het niet verstrekken van de exacte stappen om u te helpen illegale software en andere illegale
activiteiten, zullen we niet geven, stap-voor-stap instructies voor het maken van deepfakes.

Bovendien, de eigenlijke schepper van DeepFaceLab heeft een stap-voor-stap video-tutorial voor de software die iedereen kan volgen, zouden ze willen de verantwoordelijkheid nemen voor een dergelijk risico.

Om een idee van hoe goed dit spul is geworden, kijk op deze website waar een nieuwe foto van een persoon die niet bestaat wordt gegenereerd wanneer u de pagina vernieuwen.

Ons doel is om u te helpen begrijpen van de
technologie, omdat u gebonden bent om het te ontmoeten meer en meer als de tijd gaat door.
Met dat gezegd zijnde, dit zijn de globale fases van het maken van een deepfake met
DeepFaceLab.

Na het downloaden en uitpakken van DeepFaceLab
u wordt geconfronteerd met een map met vele andere mappen en een serie van batch
– bestanden.

Er is een map met de naam “werkruimte” die
bevat de training modellen, de bron voor video ‘ s en de output. DeepFaceLab
werkt met specifieke bestandsnamen en locaties, zodat de batch-bestanden kunnen werken.
Bijvoorbeeld, de bron-bestand met de naam “data_src” en de bestemming is
de naam “data_dst”.

Er is geen software-interface als de meeste mensen weten het. Gewoon een lijst van genummerde batch-bestanden die de stappen van het proces. Eerst de bron en de bestemming video ‘ s hebben hun frames als foto-bestanden.

Daarna moeten de verschillende analyse stappen zijn uitgevoerd, gevolgd door een GPU-gebaseerde training, waar de neurale net leert wat het nodig heeft over de gezichten in de twee video ‘ s om een model te bouwen. Eindelijk een nieuwe composiet video is geproduceerd.

Misbruik van Deepfakes

Zoals we hierboven vermeld, zijn zeer deepfakes
controversieel. Het kan strijd met de bestaande wetten in sommige landen en nieuwe wetten worden
in het werk om te gaan met de technologie en haar toepassingen.

Deepfakes kan worden gebruikt voor het maken van grappen, zoals een video van een president zeggen gekke dingen. Het kan worden gebruikt voor het invoegen van mensen in pornografische films met het doel of intimiderend of anderszins benadelen.

Zoals u zich waarschijnlijk kunt voorstellen, je kan een hoop schade aanrichten met een overtuigende deepfake en wat de gevolgen zijn als je betrapt kan worden veel meer ernstig in de nabije toekomst.

Vraag Alles

Nu dat deze technologie bestaat en werkt als
goed als niet, het betekent dat we moeten kijken naar media, zoals video ‘ s in een geheel nieuwe
het licht. Als iemand circuleert een video op social media van een beroemd persoon of
politicus zeggen of iets controversieel is, zul je eerst af te vragen of
de video is ook echt.

De meeste slecht gedaan deepfakes zijn duidelijk nep,
als je eenmaal weet wat te zoeken en heb een paar. Echter, in sommige gevallen zelfs
een getraind oog kan hebben moeite vertellen dat een soort van CG manipulatie is
gebeurt en als de technologie verbetert, zal het uiteindelijk onmogelijk geworden.