Möglicherweise haben Sie ein video gesehen von Nicholas Cage ‘ s face umgesetzt auf einen anderen Charakter macht die Runde auf dem internet vor kurzem. Nein, wir meinen nicht einen clip aus dem Film Face/Off. Dies sind Szenen aus verschiedenen Filmen, in denen Nicholas Cage hat definitiv nicht spielen, aber Sie sehen sehr überzeugend Tat. Wie haben Sie diese abziehen?
Nun, die Antwort ist keine “Hexerei” ist, sondern ein
Technologie, wurde als “deepfake” und es ist was ganz ruckus in
verschiedenen Branchen und Gemeinden.
Was ist ein “Deepfake”?
Das Wort “deepfake” kommt aus dem Begriff “deep
lernen” und natürlich “fake”. Deep learning ist ein spezialisierter Zweig der
machine learning, das ist wieder Teil
der gesamte Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Mit dem dramatischen Anstieg der Rechenleistung und
neu entdeckte Möglichkeiten, sich für Computer zu verarbeiten und zu analysieren enorme Menge von
Daten aus der realen Welt, können die Computer jetzt plötzlich Dinge tun, die meisten von uns könnten
nie vorstellen. Deepfakes Anwendung dieser Technologie zu synthetisieren, Menschen-Bilder,
erstellen Sie Fotos oder videos von Dinge, die Menschen nie getan und nie gesagt.
Wie Funktioniert Deepfake Technologie
Arbeit?
Tiefe lernen, die die Grundlage deepfake
Methoden, beschreibt die moderne Anwendung des neuronalen Netzes die simulation zu massiven
Daten-sets. Neuronale Netze sind kein neues Konzept oder Technologie, aber bis moderne
mal wurden Sie ziemlich rudimentär.
Ein künstliches neuronales Netz simuliert den Lernprozess, das passiert in biologischen Gehirnen, zumindest bis zu einem gewissen Grad. Wenn Sie Informationen oder anderweitig mit der Außenwelt, die verbindungen zwischen Ihren Gehirnzellen ändern.
Bilden Sie schaltkreise und logische Strukturen, die Stärkung einige verbindungen und schwächt andere. Als Sie Meister so etwas, wie das lernen zu fahren oder tennis zu spielen, jene schaltkreise im Gehirn, die sich schnell und effizient. Schließlich sind Sie sich so gut bei etwas, was Sie gar nicht haben, zu denken, es zu tun.
Das ist im wesentlichen das gleiche, was passiert mit einem deep-learning-system. Es sieht haufenweise Beispiele von etwas, und dann immer besser zu “verstehen”.
Im Fall von deepfakes die software sieht an Beispielen aus der Fläche, die Sie wollen, zu transponieren, als auch das video, das Sie wollen, zu transponieren. Mit genügend training kann es schließlich zu synthetisieren, ein Gesicht, passt Sie die Trainingsdaten und dann nahtlos overlay auf einem anderen Gesicht.
Welche Software wird Verwendet, um
Deepfakes?
Es gibt eine Reihe von Anwendungen, die es ermöglichen,
Menschen machen deepfakes. FakeApp war die erste app, die wir kennen, hat bei der Abgabe
normale Menschen einen Schuss zu machen, deepfake Inhalt. Die Webseite inzwischen geschlossen und
Suche eine Kopie ist überhaupt nicht einfach.
Hersteller von deepfakes haben jetzt weitgehend verschoben auf eine Anwendung namens DeepFaceLab, die gehostet wird auf GitHub und brachte einen endlosen Strom von tutorials auf Orte wie Reddit.
Machen Sie eine Deepfake
Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, ein tutorial, also
wir geben einen überblick, wie deepfakes sind in der Praxis gemacht, aber
keine genauen Schritte auf, wie man selbst einer.
Es gibt ein paar Gründe, aber die wichtigsten
einer ist, dass die Rechtmäßigkeit der Herstellung deepfakes ist hoch umstritten. Genauso wie wir
würde nicht geben genauen Schritte, um Ihnen helfen, Raubkopien oder andere illegale
Aktivitäten, die wir nicht geben Schritt-für-Schritt-Anweisungen für die Herstellung deepfakes.
Außerdem, der eigentliche Schöpfer der DeepFaceLab veröffentlicht hat, eine Schritt-für-Schritt video-tutorial für die software, die kann jeder mitlesen, sollte Sie es wünschen, um die Verantwortung für ein solches Risiko.
Um einen Kern, wie gut dieses Zeug geworden ist, Lesen Sie in dieser website, wo Sie ein neues Foto von einer person, die nicht vorhanden sind wird generiert wenn Sie die Seite aktualisieren.
Unser Ziel ist, Ihnen zu helfen zu verstehen, die
Technologie, da Sie gebunden sind, zu begegnen, ihn mehr und mehr wie die Zeit vergeht.
Mit, dass gesagt wird, das sind die großen Phasen der Erstellung einer deepfake mit
DeepFaceLab.
Nach dem herunterladen und entpacken DeepFaceLab
Sie sind konfrontiert mit einem Ordner mit vielen anderen Ordnern und eine Reihe von batch –
– Dateien.
Es gibt einen Ordner “workspace”, die
enthält den Trainings-Modelle, die Quelle von videos und die Ausgabe. DeepFaceLab
funktioniert mit einem bestimmten Datei-Namen und Orte, so dass die batch-Dateien arbeiten können.
Zum Beispiel die Quell-Datei hat immer den Namen “data_src” und das Ziel ist
mit dem Namen “data_dst”.
Es ist keine software-Schnittstelle wie die meisten Menschen wissen es. Nur eine Liste der nummerierten batch-Dateien für die Schritte des Verfahrens. Zuerst wird die Quell-und Ziel-videos haben Ihre frames extrahiert, die als Bild-Dateien.
Dann mehrere Analyse-Schritte ausgeführt werden, gefolgt von GPU-based training, wobei das neuronale Netz lernt, was es braucht, über die Gesichter in den beiden videos, ein Modell zu bauen. Endlich ein neues composite-video produziert wird.
Missbrauch von Deepfakes
Wie wir bereits erwähnt, deepfakes sind sehr
umstritten. Es kann gegen bestehende Gesetze in einigen Ländern und neue Gesetze
in den arbeiten beschäftigen sich mit der Technologie und Ihrer Anwendungen.
Deepfakes kann verwendet werden, um Falschmeldungen, wie ein video von einem Präsidenten sagen verrückte Dinge. Es kann verwendet werden, zum einfügen von Menschen in pornographischen Filmen mit dem Zweck, belästigend oder anderweitig zu schädigen.
Wie Sie sich wahrscheinlich vorstellen können, Sie tun können eine Menge Schaden mit einem überzeugenden deepfake und die Konsequenzen, wenn Sie erwischt werden, können sich viel schwerer in der nahen Zukunft.
Stellt Alles In Frage
Nun, dass diese Technologie existiert und funktioniert, wie
gut es funktioniert, es bedeutet, wir müssen Blick auf Medien, wie videos in ein ganz neues
Licht. Wenn jemand zirkuliert ein video auf social media von einer berühmten person oder
Politiker sagen oder zu tun, etwas umstritten, Sie werden zunächst zu Fragen, ob
das video ist sogar echt.
Die meisten schlecht gemacht deepfakes sind natürlich fake,
sobald Sie wissen, worauf zu achten ist und haben ein paar gesehen. Jedoch, in einigen Fällen sogar
ein geschultes Auge kann Schwierigkeiten haben, zu sagen, dass irgendeine Art von CG manipulation ist
passiert und wie der tech verbessert, wird es schließlich unmöglich geworden.