Vous pourriez avoir vu une vidéo de Nicolas Cage, le visage transposée sur un autre personnage de faire le tour sur internet récemment. Non, il ne s’agit pas d’un clip du film Face/Off. Ces scènes sont de divers films dans lequel Nicolas Cage n’a certainement pas jouer, mais ils ont l’air très convaincant en effet. Comment ont-ils en sortir?
Eh bien, la réponse n’est pas “la sorcellerie”, mais un
la technologie qui a été surnommé “deepfake” et il est la cause de tout un chahut dans
diverses industries et les collectivités.
Qu’est ce qu’un “Deepfake”?
Le mot “deepfake” vient du terme “profond
l’apprentissage” et bien sûr “faux”. L’apprentissage en profondeur est une branche spécialisée de
l’apprentissage de la machine, qui est encore une fois partie de
l’ensemble du domaine de l’Intelligence Artificielle.
Avec l’augmentation spectaculaire de la puissance de calcul et
nouvellement découvert des façons pour les ordinateurs de traiter et d’analyser des quantités massives de
les données du monde réel, les ordinateurs peuvent maintenant tout d’un coup faire les choses la plupart d’entre nous pourrait
ne jamais imaginer. Deepfakes appliquer cette technologie à synthétiser des images humaines,
la création de photos ou de vidéos de tout ce que les gens ne l’ont jamais fait et ne l’a jamais dit.
Comment Deepfake De La Technologie
Travail?
L’apprentissage en profondeur, ce qui sous-tend deepfake
méthodes, décrit l’application moderne de réseau neuronal de la simulation massive
des ensembles de données. Les réseaux de neurones ne sont pas un nouveau concept ou la technologie, mais jusqu’à aujourd’
fois qu’ils ont été assez rudimentaire.
De neurones artificiels net simule le processus d’apprentissage qui se passe dans les cerveaux, au moins dans une certaine mesure. Lorsque vous apprendre ou de traiter autrement avec le monde extérieur, les connexions entre les cellules de votre cerveau changement.
Ils forment des circuits logiques et des structures, le renforcement des liens et d’affaiblir les autres. Comme vous le maître de quelque chose, comme apprendre à conduire une voiture ou de jouer au tennis, ces circuits du cerveau devient rapide et efficace. Finalement, vous êtes si bon à quelque chose que vous n’avez même pas à penser à le faire.
C’est essentiellement la même chose qui se passe avec un apprentissage en profondeur du système. Il ressemble à des tas d’exemples de quelque chose, puis devient progressivement une meilleure “compréhension”.
Dans le cas de deepfakes le logiciel porte sur des exemples de la face que vous souhaitez transposer ainsi que la vidéo que vous souhaitez transposer. Avec assez de formation il peut éventuellement synthétiser un visage qui correspond à la formation de données, puis de façon transparente superposition sur tout autre visage.
Ce Logiciel est Utilisé pour Faire
Deepfakes?
Il y a un certain nombre d’applications qui permettent
les gens à faire des deepfakes. FakeApp a été la première application que nous savons de la destiné à donner des
les gens normaux un coup à faire deepfake de contenu. Le site web de la défunte et
trouver une copie n’est pas du tout facile.
Les fabricants de deepfakes ont maintenant largement déplacé sur une application appelée DeepFaceLab, qui est hébergé sur GitHub et a donné naissance à un flux sans fin de tutoriels sur des endroits comme Reddit.
Faire un Deepfake
Cet article n’est pas destiné à être un tutoriel, donc
nous allons donner un aperçu de la façon dont deepfakes sont prises, dans la pratique, mais
ne pas fournir des mesures exactes sur la façon de faire un vous-même.
Il ya quelques raisons pour cela, mais la principale
l’une est que la légalité des décisions deepfakes est très contestés. Tout comme nous
de ne pas fournir les étapes exactes pour vous aider de logiciels pirates ou de faire d’autres activités illégales
activités, nous n’allons pas donner étape par étape les instructions pour la fabrication de deepfakes.
D’ailleurs, le véritable créateur de DeepFaceLab a publié une étape par étape vidéo tutoriel pour le logiciel que tout le monde peut suivre, s’ils le souhaitent, de prendre la responsabilité pour un tel risque.
Pour obtenir un résumé de la façon dont bon ce truc est devenu, découvrez ce site où une nouvelle photographie d’une personne qui n’existe pas est généré lorsque vous actualisez la page.
Notre objectif est de vous aider à comprendre les
la technologie, puisque vous êtes lié à rencontrer de plus en plus au fil du temps.
Avec cela étant dit, ce sont les grandes phases de la création d’un deepfake avec
DeepFaceLab.
Après avoir téléchargé et décompressé DeepFaceLab
vous êtes confronté à un dossier contenant de nombreux autres dossiers, et une série de lots
les fichiers.
Il y a un dossier appelé “espace de travail” qui
contient les modèles de formation, la source de vidéos et la sortie. DeepFaceLab
fonctionne avec des noms de fichiers spécifiques et des emplacements, ainsi que les fichiers de traitement par lots de travail.
Par exemple, le fichier source est toujours nommé “data_src” et la destination est
nommé “data_dst”.
Il n’y a pas de logiciel d’interface comme la plupart des gens le savent. Juste une liste numérotée des fichiers batch, qui représente les étapes du processus. Tout d’abord la source et la destination des vidéos de leurs images extraites en tant que fichiers d’image.
Ensuite, plusieurs étapes de l’analyse, suivi par le GPU en fonction de la formation, où le réseau neuronal apprend ce dont il a besoin sur les visages, dans les deux vidéos pour construire un modèle. Enfin une nouvelle vidéo composite est produit.
L’utilisation abusive de Deepfakes
Comme nous l’avons mentionné ci-dessus, deepfakes sont très
controversée. Il peut violer des lois en vigueur dans certains pays et de nouvelles lois sont
dans les œuvres de traiter avec la technologie et ses applications.
Deepfakes peut être utilisé pour créer des canulars, comme une vidéo d’un président en disant des choses folles. Il peut être utilisé pour insérer des personnes dans des films pornographiques avec le but ou harcelant ou autrement nuire.
Comme vous pouvez l’imaginer, vous pouvez faire beaucoup de dégâts avec une convaincante deepfake et les conséquences si vous êtes pris, peut devenir beaucoup plus grave dans un avenir proche.
Tout Remettre En Question
Maintenant que cette technologie existe et fonctionne comme
bien comme il le fait, cela signifie que nous devons regarder les médias comme des vidéos dans un tout nouveau
la lumière. Si quelqu’un fait circuler une vidéo sur les médias sociaux d’une personne célèbre ou
homme politique de dire ou faire quelque chose de controversé, vous devez vous demander si
la vidéo est réel.
La plupart des mal-fait deepfakes sont évidemment faux,
une fois que vous savez quoi chercher et j’ai vu quelques-uns. Cependant, dans certains cas, même
un œil exercé peut avoir de la difficulté à dire qu’une certaine sorte de CG manipulation est
passe et que la technologie s’améliore, il finira par devenir impossible.