Si può avere visto un video di Nicholas Cage faccia trasposta su un altro personaggio facendo il giro su internet di recente. No, non stiamo parlando di una clip dal film Face/Off. Queste sono scene da vari film in cui Nicholas Cage ha fatto sicuramente non giocare, ma sembrano molto convincenti, anzi. Come hanno fatto a tirare fuori questo?
Bene, la risposta non è “stregoneria”, ma un
la tecnologia che è stata soprannominata la “deepfake” e che sta causando un bel putiferio in
varie industrie e comunità.
Che cosa è un “Deepfake”?
La parola “deepfake” deriva dal termine “profondo
di apprendimento” e, naturalmente, un “falso”. Deep learning è una branca specialistica della
apprendimento automatico, che è di nuovo parte di
la superficie complessiva dell’Intelligenza Artificiale.
Con l’aumento della potenza di calcolo e
appena scoperto modi per computer per elaborare e analizzare enormi quantità di
i dati del mondo reale, i computer possono ora, improvvisamente, a fare cose che la maggior parte di noi potrebbe
mai immaginare. Deepfakes applicare questa tecnologia per sintetizzare immagini umane,
la creazione di foto o video di le cose che queste persone non l’ha mai fatto e non ha mai detto.
Come Si Fa A Deepfake Tecnologia
Lavoro?
Deep learning, che è alla base deepfake
metodi, descrive la moderna applicazione di rete neurale simulazione del massiccio
insiemi di dati. Le reti neurali non sono un concetto nuovo o tecnologia, ma fino ad moderna
i tempi sono stati abbastanza rudimentale.
Una rete neurale artificiale simula il processo di apprendimento che avviene nel cervello biologico, almeno in una certa misura. Quando si impara o altrimenti trattare con il mondo esterno, le connessioni tra le cellule del cervello cambia.
Essi formano circuiti logici e strutture, il potenziamento di alcuni collegamenti e l’indebolimento altri. Come master di qualcosa, come imparare a guidare o giocare a tennis, a quei circuiti del cervello ad essere veloce ed efficiente. Alla fine si sono così bravo in una cosa che non devi nemmeno pensare di farlo.
Questo è essenzialmente la stessa cosa che succede con un profondo sistema di apprendimento. Guarda cumuli di esempi di qualcosa e poi diventa progressivamente sempre meglio di “comprensione”.
In caso di deepfakes il software esamina esempi del viso che si desidera trasporre così come il video che si desidera trasporre. Con una formazione adeguata, eventualmente, di sintetizzare una faccia che confronta i dati di allenamento e quindi senza problemi di sovrapposizione su un altro fronte.
Quello che il Software è Usato per Fare
Deepfakes?
Ci sono un certo numero di applicazioni che consentono
le persone a fare deepfakes. FakeApp stata la prima applicazione che conosciamo finalizzato a dare
le persone normali un colpo a fare deepfake contenuto. Il sito web è ormai defunta e
ricerca di una copia non è affatto facile.
Produttori di deepfakes sono ora in gran parte spostato su un’applicazione chiamata DeepFaceLab, che è ospitato su GitHub e ha generato un flusso infinito di tutorial su luoghi come Reddit.
Facendo un Deepfake
Questo articolo non vuole essere un tutorial, in modo
abbiamo intenzione di fornire una panoramica di come deepfakes sono made in pratica, ma
non fornire esattamente la procedura su come fare uno voi stessi.
Ci sono alcune ragioni per questo, ma il principale
uno è che la legalità di fare deepfakes è altamente controversa. Proprio come noi
non fornire la procedura esatta per aiutarvi a software pirata o illegale
attività, non diamo step-by-step istruzioni per fare deepfakes.
Inoltre, l’effettivo creatore di DeepFaceLab ha rilasciato un passo-by-step video tutorial per il software che chiunque può seguire, dovrebbe vogliono prendere la responsabilità di un simile rischio.
Per ottenere un senso di come buona questa roba è diventata, visitate questo sito, dove una nuova fotografia di una persona che non esiste, viene generato quando si aggiorna la pagina.
Il nostro obiettivo è quello di aiutare a capire il
tecnologia, dal momento che si sono tenuti a incontrare sempre più come passa il tempo.
Con questo detto, queste sono le ampie fasi di creazione di un deepfake con
DeepFaceLab.
Dopo aver scaricato e decompresso DeepFaceLab
si trovano di fronte a una cartella contenente molti altre cartelle e una serie di batch
i file.
C’è una cartella chiamata “area di lavoro”, che
contiene i modelli di formazione, il video di origine e in uscita. DeepFaceLab
funziona con nomi di file specifici e posizioni, in modo che il file batch in grado di lavorare.
Per esempio, il file di origine è sempre denominato “data_src” e la destinazione è
denominato “data_dst”.
Non c’è nessun software di interfaccia, come la maggior parte delle persone sanno. Solo un elenco numerato batch file che rappresentano le fasi del processo. Innanzitutto l’origine e la destinazione sono i video con le loro cornici estratto come file di immagine.
Poi diverse fasi di analisi, seguita da GPU-based training, dove la rete neurale impara ciò che si ha bisogno di circa volti nei due video di costruire un modello. Finalmente un nuovo video composito è prodotto.
L’uso improprio di Deepfakes
Come abbiamo accennato in precedenza, deepfakes sono molto
controverso. Potrebbe violare le leggi esistenti in alcuni paesi e nuove leggi
nelle opere di trattare con la tecnologia e le sue applicazioni.
Deepfakes può essere utilizzato per creare bufale, come un video di un presidente dicendo cose folli. Può essere utilizzato per inserire le persone in film pornografici con lo scopo offensivo o altrimenti far loro del male.
Come si può immaginare, si può fare un sacco di danni con un convincente deepfake e le conseguenze se si sono catturati potrebbe diventare molto più grave nel prossimo futuro.
Domanda Tutto
Ora che questa tecnologia esiste e funziona come
si, significa che dobbiamo guardare i media, come video in un mondo tutto nuovo
luce. Se qualcuno circola un video sui social media di una persona famosa o
politico di dire o fare qualcosa di controverso, devi prima chiedere se
il video è anche vero.
La maggior parte mal fatto deepfakes sono ovviamente falsi,
una volta che sai cosa cercare e ho visto un paio di. Tuttavia, in alcuni casi anche
un occhio esperto può avere problemi a dire che un qualche tipo di manipolazione è CG
accadendo e di come la tecnologia migliora diventerà impossibile.