Sztuczna inteligencja: obiecująca inwestycja i filozoficzna idea

Sztuczna inteligencja przyciąga uwagę inwestorów, ale czy będzie algorytmiczne umysł prawdziwie sensowne?

Czy maszyny do myślenia? To pytanie zajmuje zarówno deweloperów, jak i filozofów. Brytyjski matematyk i логик Alan Turing zaproponował, że myślenie to tylko łódź. I ten algorytm może wykonywać nie tylko nasz mózg, ale i komputer. Wychodząc z tego Turing stwierdził, że każda maszyna, która będzie rozsądnie prowadzić dialog w języku naturalnym ludzkim języku, w rzeczywistości będzie myśleć. Tak pojawił się pomysł sztucznej inteligencji.

Rozwój technologii i zastosowań

Historycy uważają, że koniec XX i początek XXI wieku ukrył trzy fale rozwoju technologii AI. Pierwsza fala — naiwna próba stworzenia “wspólna inteligencja” za pomocą formalnych zasad logicznego myślenia. Druga — opracowanie “systemów eksperckich”. Teraz jesteśmy na szczycie trzeciej, najpotężniejszego, fale, i jest to związane z komputerową nauką. Programiści nauczyli się tworzyć systemy, które sami doskonalą algorytmy i otrzymują nowe dane. To wynalazek stworzył nową branżę. Naukowcy z Morgan Stanley uważają, że co roku rośnie na 16% rocznie, a do 2050 roku osiągnie wartość 1 biliona dolarów. Wdrożenie technologii szkolenia komputerowe pozwoli zautomatyzować i wielokrotnie poprawić wyniki pracy ludzkiej. Ponadto, jak uważają eksperci z firmy McKinsey, ona doda bilionów dolarów do światowego PKB.

Od tego otrzyma zysk w pierwszej kolejności technologicznych gigantów, takich jak Google, Facebook, Uber, Apple. Z pomocą komputerowego szkolenia będą mogli rozwiązać złożone zadania dotyczące tworzenia widzenia komputerowego, modułów sterowania ruchem, rozumienia mowy, organizacji i zapewnienie dostępu do informacji. Ale i dla mniejszych uczestników trzeciej fali jest doskonałe perspektywy. Polegają one na zastosowaniu sztucznej inteligencji do konkretnych zadań lokalnych. Podam tylko kilka obszarów, w których, wydaje mi się, perspektywy wykorzystania technologii najbardziej oczywiste. W tych obszarach można teraz tworzyć udane firmach, nie dysponując olbrzymim kapitałem.

Pierwsza z nich — bezpieczeństwo w domu. Wielu z nas nie jest ustawiony domowe kamery. Ale jak często przeszukujemy archiwa nagrań? Ja osobiście nawet zapomniałem do niego hasła. Oglądanie tych filmów — długi i nudny proces. Oto powierzyć go komuś innemu! Sztuczna inteligencja — świetna kandydatura na tę rolę. Mu znaleźć zastosowanie w dziedzinie bezpieczeństwa starają się wiele firm. Netatmo Welcome i Nest Cam IQ nauczyli kamery do rozpoznawania twarzy. A deweloperzy Lighthouse i Cherry Labs nauczyli algorytmy analizy wideo i oceniać zdarzenia w domu, naruszające zwykły porządek. Na przykład, opiekunka zostawiła dziecko bez opieki, hydraulik zamiast kuchni trafił do ciebie w sypialni, w domu nieznany mężczyzna. Wszystkie te sytuacje sztuczna inteligencja może zidentyfikować i wysłać tekstem, powołując się na fragment wideo. A dalej już sami podejmiecie decyzję, co z tym zrobić.

Oprócz tych nietypowych zdarzeń, domowy sztuczna inteligencja może zobaczyć nietypowe w zupełnie codziennych wydarzeniach. Twórcy opowiadali mi, jak podczas testowania program zobaczyłam niezwykłego w tym, jak starsza kobieta siada na kanapie. Postanowili, że to był odlot i program po prostu nie wiedziałam, że jest to najbardziej standardowe zdarzenie. Ale okazało się, że maszyna miała rację: starsza kobieta nie wsiadała, a spadała na kanapie. Sofa stoi za nisko, i program zauważyłam niezwykłą szybkość tego ruchu. Musiałem przykręcić nóżki, aby domowy inteligencja uspokoił się.

Inny obszar najbardziej obiecujących zastosowań sztucznej inteligencji — diagnostyka medyczna. Rosyjscy i białoruscy twórcy zrobili program, którym z pomocą sieci neuronowych z dużą dokładnością przewidzieć czas cyklu kobiecego. Okazuje się, że jest to poważny problem: ponad 30% kobiet w świecie nie mają regularnego cyklu, przy tym od niego zależy wiele w sposobie życia i planowania potomstwa. Użytkownicy aplikacji Flo przez pewien okres należy przymocować parametry i zdarzenia swojego organizmu, i po jakimś czasie program się lepiej niż jakikolwiek lekarz będzie wiedział, co i kiedy się stanie. Dane te są przydatne do zapobiegania ciąży lub, wręcz przeciwnie, poczęcia, a także w celu wykrycia chorób, które wymagają uwagi prawdziwych lekarzy. Oczywiście, istnieje również kwestie etyczne. Na przykład, czy mamy prawo zbierać dane o kobiece zdrowie? Flo zbiera informacje o kontaktach seksualnych, a to jest bardzo prywatne pytanie. Ale etyczne pytania dotyczą absolutnie wszystkich przypadków rozwoju AI.

Żeńskich kalendarzy wiele, ale tych, którzy korzystają z sieci neuronowe do przewidywania, o ile mi wiadomo, już nie ma. Ponadto, jest to aplikacja wprowadzona na najlepszych w swojej kategorii. Skuteczność tej starcie trudno przesadzić: otrzymał ponad milion pięciogwiazdkowych recenzji od użytkowników, stał się drugim co do pobierania aplikacji w kategorii Health and Fitness w Appstore i podniósł runda w $200 mln wiodącego europejskiego funduszu venture capital Mangrove Captial Partners. Firma już wyszła na opłacalność i w niedługim czasie może stać się jednorożcem.

Oprócz tego, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą radykalnie zmienić zarządzanie organizacją i wziąć na siebie to, co jest tradycyjnie uważane za trudne psychologicznej pracy — funkcji HR. Takie zadanie stawia przed sobą firma YVA.AI. Niedawno z powodzeniem zamknąć rundę inwestycji i znalazły się w finale nagrody “Wyprodukowano w Rosji”.

Serwis Yva pozwala inaczej spojrzeć na zespół firmy. Program łączy się do wszystkich kanałów komunikacji (komunikatorów, e-mail, telefon) i analizuje, jak pracownicy komunikują się między sobą, z partnerami i klientami. Po to ona jest w stanie zrobić ogólne wnioski na temat jakości pracy poszczególnych pracowników i działów w ogóle. Ona “wie”, kto jest инфлюэнсером, kto inicjuje zmiany, a kto biernie na nich reaguje, kto naprawdę monitoruje wykonywanie zadań, gdzie są konflikty i potencjalne problemy. Serwis, na przykład, pozwala odkryć najlepszego sprzedawcy w firmie i formy jego zachowania: dzięki tej wiedzy będzie można trenować i innych sprzedawców. Z dużym prawdopodobieństwem może również przewidzieć przyszłość zwolnienie pracownika, nawet jeśli sam nie podjął jeszcze decyzji. Możliwe, że w najbliższym czasie takie algorytmy staną się najważniejszym pomocnikiem kierownika w przedsiębiorstwie i będą lepsi od niego podejmowania decyzji, kogo wyrzucić, a kogo promować się po drabinie kariery.

Filozofia technologii

Widzimy, jak technologie sztucznej inteligencji mogą stać się podstawą biznesu i jak mogą zrobić bardziej wygodne nasze życie. Ale pozostaje ważne filozoficzne pytanie: czy sztuczna inteligencja naprawdę myśleć? Czy będziemy kiedykolwiek uznać za zaawansowane wersje algorytmów CherryLabs, FLO lub YVA, zrealizowane, powiedzmy, w robotach, prawdziwymi istotami myślącymi? Czy będziemy uważać je za naszymi strażnikami, lekarkami i HR-konsultantami?

Wśród naszych współczesnych jeden filozof, który odrzuca tę możliwość w zasadzie. To amerykanin John Searle. Jego zdaniem, jak inteligentnym ani wydawało się zachowanie komputerów, są one zawsze pozostaną tylko zaawansowane kalkulatory. Jako argument wymyślił hipotetycznej sytuacji, która stała się nazywać “Chińskim pokojem”. Wyobraź sobie pokój, w którym siedzi anglojęzycznych osób. Przez okno przekazują mu pytania w języku chińskim, a on musi na nich odpowiadać. I choć nie zna chiński, w jego dyspozycji nieskończoną liczbę poradników i instrukcji, które określają, jak kształtować odpowiedzi na tym niezrozumiałym dla niego języku. Kierując się tymi zasadami, człowiek zapisuje odpowiedzi i przekazuje je przez okno, nie zdając sobie sprawy, że on pisze, tak jak tekst powstaje na podstawie instrukcji, bez tłumaczenia. Ale u chińczyków, znajdujących się na zewnątrz pomieszczenia, można odnieść wrażenie, że jest on dobrze rozumie ich język.

Searle uważa, że podobna sytuacja opisuje “inteligentne” zachowanie komputerów. Możliwe, komputery udzielają odpowiedzi, które osobom postronnym obserwatorom wydaje się sensowne. Czyli na zewnątrz mogą zachowywać się rozsądnie, dawać nam wskazówki lub nawet prowadzić dialog, jak przypuszczał Alan Turing. Ale w swej istocie komputery nigdy nie będą rozsądne. Na poziomie podstawowym oni działają tylko jedynkami i zerami, zapisanymi na dysku twardym, a także instrukcje dotyczące zmiany tych liczb, które są programistami. Brak tych danych, ani instrukcji nie wystarczy, aby pojawiło się zrozumienie. Należy świadomość, lub łączność ze światem, który jest tylko u ludzi. Bez niej niemożliwe jest, prawdziwe myślenie.

redakcja poleca
Kiedy Siri będzie mógł prowadzić rozmowy, jak człowiek?