L’inde ne dispose pas massivement quand il s’agit de talent dans la science des données, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle
Plus de 50 000 emplois dans la science des données et d’apprentissage automatique vacant en raison de la pénurie de talents qualifiés, selon un rapport de l’industrie. Le marché de l’emploi a, en fait, deux fois le nombre d’emplois que de talents disponibles dans cette verticale, dit l’étude en ligne et hybride de l’éducation est la société de l’Apprentissage.
Le rapport révèle que, sur 10 lakh les entreprises enregistrées en Inde, près de 75% ont investi ou sont en passe d’investir dans la science des données et d’apprentissage automatique. L’enquête est basée sur une étude de 28 000 participants à travers les 3 000 organisations en Inde.
“L’inde ne dispose pas massivement quand il s’agit de talent dans la science des données, l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle”, a déclaré Hari Krishnan Nair, Co-fondateur de Grande Apprentissage. “Avec de plus en plus d’emplois de plus en plus piloté par les données, la nécessité de l’heure est pour les professionnels de se mettre eux-mêmes pour rester pertinente,” dit-il.
Au cours de l’année passée, il y a une augmentation de l’intérêt de sociétés à travers ELLE, BFSI et télécom pour les professionnels de la science des données. Des entreprises comme l’Edelweiss, Verizon et les conseils tribaux ont recruté plusieurs élèves de l’Apprentissage pour les différents rôles dans l’apprentissage de la machine et les données de la science, dans les six derniers mois, a dit Nair.
Parmi les secteurs, les services bancaires et financiers en tête du peloton après avoir créé près de 44% des emplois dans le domaine. E-commerce est également apparu comme un grand marché pour les données de la science des professionnels ayant créé de 12 pour cent de toutes les analyses emplois en 2017. Les soins de santé (12%), l’énergie (8%), les télécommunications (6%) et les médias (6%), avec d’autres, comme le commerce de détail, de l’automobile et le voyage sont les autres secteurs d’alimenter la demande pour les données des professionnels de la science.
Quand il s’agit d’outils, tandis que le plus grand nombre de recherches d’emploi sont observées dans SQL, Python est la croissance la plus rapide, en raison du plus grand soutien à l’Apprentissage de la Machine bibliothèques. D’autre part, les emplois dans les SAS ont récemment diminué. Données Scientifique, Analyste de Données, Architecte de Données, Données Statisticien, ML ingénieur, ML spécialiste, Architecte Technique, Ingénieur Data sont quelques-uns des plus populaires des rôles disponibles.
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