Wie Funktioniert der YouTube-Algorithmus aus?

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Mit über einer Milliarde Nutzern und Milliarden von Stunden von video -, die Tatsache, dass YouTube ‘ s Algorithmus verwaltet zu liefern, was Sie sehen wollen, wenn Sie die Website besuchen, ist ein Beweis für software-engineering. Also, wie funktioniert es?

Die kurze Antwort: Niemand kennt die details—nicht einmal YouTube, zu einem gewissen Grad. Der YouTube-Algorithmus nutzt maschinelles lernen, um zu suggerieren, videos, was bedeutet, es gibt keine Regeln, können wir Ihnen sagen. Neben Google würde nicht sagen, uns steht auf jeden Fall, denn das würde dazu führen, Menschen auszubeuten.

Was Wir Wissen

Wenn Sie trainieren, ein machine-learning-Modell, Sie geben es eine Reihe von input-und dann Rang, schlug seine Ausgänge auf, wie rechts Sie sind.

Hier ist eine stark vereinfachte Beispiel. Sagen Sie, dass Sie trainieren wollten eine KI zu sagen, der Unterschied zwischen Bildern von Katzen und Hunden. Im wesentlichen, Sie würde eine KI eine Reihe von Bildern von Katzen und Hunden, müssen Sie starten Sie, und dann bewerte es Recht, wenn es richtig beantwortet. Desto mehr wird es zu korrigieren, desto besser wird er bei der Wahl. Das Ergebnis ist eine Maschine, die zur Identifizierung der Hunde und Katzen. Diese Ausbildung verwendet eine Metrik, die durch die Ergebnisse beurteilt werden; in unserem Fall die Katze-o-meter, oder wieviel Prozent das Bild ist in der Tat eine Katze.

Die Metrik YouTube nutzt, Uhr—Zeit-wie lange bleiben Sie auf dem video. Dies macht Sinn, da YouTube nicht will, Menschen überspringen herum auf der Suche nach videos zu sehen, wie das ist, mehr Arbeit an Ihr Ende, und weniger Zeit damit verbracht zu beobachten.

Es ist viel differenzierter, als nur “wie lange Sie sah ein video,”, obwohl. Der Algorithmus berücksichtigt viele verschiedene Faktoren und ordnet Sie entsprechend: zuschauerbindung, Impressionen, Klicks, viewer engagement, und einige andere hinter den kulissen Faktoren, die wir nie sehen. YouTube dann Schneider diese Faktoren zu Ihrem Profil, so dass Sie vorschlagen, die videos sind Sie eher zu klicken.

Was sich

Wenn Sie ein aufstrebender YouTuber, die zwei wichtigsten Dinge, um zu arbeiten, zu maximieren Durchschnitt Aussicht Dauer, und maximieren Sie Ihre click-through-rate. Nehmen Sie die folgenden upside-down-Pyramide.

YouTube schlägt Ihr video, um eine Reihe von Menschen, die auf dem home-Bildschirm die in der vorgeschlagenen tab. Auf meinem Konto, ich habe fast 750 tausend Eindrücke. Das scheint ziemlich gut, aber nur ein Bruchteil dieser Menschen klicken Sie auf Ihre video. Dieser Anteil ist der sogenannte click-through-rate, und es ist, gemessen als Prozent (Sie können sehen, in meinem Beispiel, ich habe einen 4.0% click-through-rate). Der Blick auf die Abbildung zeigt die tatsächliche Anzahl der Menschen, die durchgeklickt.

Nachdem jemand macht Sie auf das video, YouTube, dann misst die Menge an Zeit, jenen Menschen verbracht, die videos anschauen.

Sie können sehen, warum so viele YouTube-Schöpfer verwenden, clickbait Titel und thumbnails (die Klicks) und langwierige videos (bis retention time). Dies sind zwei sehr nervige Eigenschaften vieler Videokünstler auf YouTube, aber hey, die Schuld der Algorithmus.

Eine Fallstudie

Werfen wir einen Blick auf zwei große Kanäle, die unterschiedliche Ansätze zur Bewältigung des Algorithmus. Die erste ist die Primitive Technologie, ein Kanal von einem Kerl, der geht in die wildnis und baut Dinge mit keine Werkzeuge. Alle seine videos sind sehr lang, aber halten Sie ein gutes Maß an engagement der gesamten Länge—eine beachtliche Leistung, da es keine Erzählung. Diese Tatsache bedeutet, dass er hat wahrscheinlich eine sehr hohe Durchschnittliche anzeigen Dauer, was gut ist in dem Algorithmus in die Augen.

Denn er macht nur ein video im Monat, ist es verwunderlich, dass er hat mehr als 8 Millionen Abonnenten. Dies ist wahrscheinlich, weil die lange Zeit zwischen den videos entsteht das Gefühl, etwas neues, wenn der nächste Tropfen. Seine videos sind Kult, und wenn Sie zeigen, bis in meinem feed, habe ich fast immer auf Sie. Ich vermute, andere fühlen die gleiche Weise, also er hat wohl auch eine hohe click-through-rate als auch.

Der zweite Kanal etwas scummier Ansatz. BCC-Trolling, eine Fortnite “Lustige Momente” – Kanal, nimmt clips von beliebten luftschlangen und bearbeitet Sie in täglichen videos. Im letzten Jahr haben Sie beherrschen den Algorithmus und die Aufnahme von bis zu 7,3 Millionen Abonnenten. Zu maximieren, beobachten Sie mal, setzen Sie die Titel-clip, in dem das video irgendwo in der Mitte des Videos, was die Leute zwingt, ihn zu beobachten für eine Weile, bevor Sie die Clips, den Sie angeklickt haben auf, im wesentlichen immer Sie “süchtig” auf das video. Weil dieses, die Uhr mal höher ist.

Sie sind auch hervorragend bei der clickbait thumbnails und Titel setzen *NEUE* in allen caps auf viele videos, und immer mit bunten miniaturen sind in der Regel custom-made, und oft sehr irreführend. Aber, Sie sind nicht offensichtlich clickbait, die videos liefern Sie auf den Titel, aber es ist einfach nur clickbait genug, um die Menschen zu klicken.

Dies ist die wichtigste Sache zu nehmen, “BCC:” wenn du gehst, um clickbait Ihre thumbnails, tun Sie es subtil. Setzen Lügen in die Titel oft machen die Menschen wütend und möglicherweise den gegenteiligen Effekt, den Sie wollen.

So oder so, sollten Sie finden, was funktioniert für Sie, und verwenden Sie diese zu Ihrem Vorteil. Halten Uhr Zeit-und click-through-raten in den Kopf geht nach vorne, aber halten Sie Ihr format, und lassen Sie sich nicht den Algorithmus bestimmen Ihre Inhalte.