Die neue Technologie ist geplant, vorgestellt im Februar auf das Jahr 2018 Network and Distributed Systems Security Conference in Kalifornien.
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Nehmen cue von winzigen Variationen in der smartphone-Kamera-sensoren, ein team von Wissenschaftlern hat entdeckt, wie man identifizieren smartphones durch die Untersuchung nur ein Foto von dem Gerät. Die Förderung eröffnet die Möglichkeit der Verwendung von smartphones — anstelle von Körperteilen — als eine form der Identifikation, um abzuschrecken, cybercrime, sagte der Forscher von der University at Buffalo.
“Wie Schneeflocken, keine zwei smartphones sind die gleichen. Jedes Gerät, unabhängig vom Hersteller oder Fabrikat, identifiziert werden kann, durch ein Muster von mikroskopischen Bildgebung Mängel, die vorhanden sind, in jedem Bild, das Sie nehmen,” sagte Kui Ren, der Studie führen Autor.
“Es ist wie eine Art passende Kugeln zu einer Waffe, nur, dass wir passende Fotos für eine smartphone-Kamera,” Ren Hinzugefügt. Die neue Technologie könnte ein Teil der Authentifizierung wie PIN-Nummern und Passwörter, die Kunden vollständig an Registrierkassen, Geldautomaten und beim online-Transaktionen.
“Für Menschen, die hatten Ihre persönlichen Identifikation gestohlen, könnte es auch helfen, zu verhindern, dass Internetkriminelle, die aus der Nutzung dieser Informationen, um die Käufe in Ihrem Namen”, sagte Ren.
Die Studie konzentriert sich auf ein obskurer Fehler in der digitalen imaging-genannt photo-response non-uniformity (PRNU). Herstellung Unvollkommenheiten erstellen winzige Variationen, die in jede Kamera-sensoren. Diese Schwankungen können dazu führen, dass einige sensoren ” Millionen von Pixel zu projizieren Farben, die etwas heller oder dunkler als Sie sein sollten.
Nicht sichtbar für das bloße Auge, dieser Mangel an Einheitlichkeit Formen einer systematischen Verzerrung im Foto genannte pattern Rauschen. Extrahiert durch spezielle Filter, das Muster ist einzigartig für jede Kamera. Im Vergleich zu einer herkömmlichen digital-Kamera, Bild-sensor eines Smartphones viel kleiner ist.
“Die Reduzierung verstärkt die Pixel” dimensionalen nicht-Homogenität und erzeugt eine viel stärkere PRNU. Als ein Ergebnis ist es möglich, das mit einem Foto übereinstimmt, um eine smartphone-Kamera mit einem Foto statt der 50, die normalerweise erforderlich für digitale Forensik.
“Ich denke, die meisten Menschen angenommen, Sie müssten 50 Bilder zu identifizieren, die eine smartphone-Kamera. Aber unsere Forschung zeigt, dass das nicht der Fall,” Ren Hinzugefügt. Um zu verhindern, dass Fälschungen, Ren entwickelt, ein Protokoll — es ist ein Teil des Authentifizierungsprozesses unten beschrieben — die erkennt und Stoppt zwei Arten von Angriffen.
Versierte Cyberkriminelle könnten möglicherweise entfernen Sie die PRNU von Ihrem Gerät. Aber Ren ‘ s Protokoll erkennen können, denn die QR-codes enthalten eine eingebettete Sonde signal wird geschwächt durch die Entfernung Prozess. Die neue Technologie ist geplant, vorgestellt im Februar auf das Jahr 2018 Network and Distributed Systems Security Conference in Kalifornien.
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