Intel ‘ s AI-aktiviert Nervana Neuronalen-Netzwerk-chips in Kürze verfügbar sein

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Intel demnächst die weltweit erste Familie von Zweck-gebaut für Künstliche Intelligenz (AI)-aktiviert “Nervana Neural Network Processor” (NNP). (Datei Foto)

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Aufholjagd mit der neuen Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) Technologien, die Intel demnächst die weltweit erste Familie von Zweck-gebaut für Künstliche Intelligenz (AI)-aktiviert “Nervana Neural Network Processor” (NNP). Früher bekannt als “Lake Crest”, diese Familie von chips, die dauerte mehr als drei Jahre in der Herstellung.

“Das Ziel von Intel NNP ist um die Flexibilität zu bieten, um alle DL-primitiven während der Herstellung von Kern-hardware-Komponenten so effizient wie möglich”, Intel, sagte in einem blog-post am Mittwoch. Das Unternehmen hat auch zusammen mit Facebook für den Austausch von technischen Erkenntnissen, wie es stellt die neue generation der AI-hardware-Nutzern. “Wir NNP uns zu befreien von den Einschränkungen durch die vorhandene hardware, die nicht explizit konzipiert für AI,” Intel Hinzugefügt.

Intel NNP nicht über eine standard-cache-Hierarchie und on-chip-Speicher wird verwaltet von der software direkt übersetzt, die zur Erreichung schneller die Zeit der Ausbildung für DL-Modelle. Die Intel Nervana NNP Ziele zu revolutionieren AI-computing in allen Branchen.
Mit Intel Nervana-Technologie können Unternehmen zu entwickeln, die völlig neue Klassen von KI-Anwendungen, die Maximierung der Menge der verarbeiteten Daten und ermöglichen es den Kunden zu finden, mehr Einblick – der Transformation Ihrer Unternehmen.

AI ermöglicht frühere Diagnose und eine größere Genauigkeit, zu helfen, das Unmögliche möglich machen durch die Förderung der Forschung auf Krebs, Parkinson und anderen Erkrankungen des Gehirns. “Die Anbieter werden in der Lage sein zu liefern, die eine stärker personalisierte Erfahrung für Ihre Kunden und bieten eine mehr zielgerichtete Reichweite für Ihre Werbekunden,” Intel sagte.

Mit einem Prozessor, der findet eine bessere Nutzung von Daten Eingänge können besser Vorhersagen, wie subtil Klimaveränderungen erhöhen können Wirbelstürme in verschiedenen Regionen.

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