«Sztuczna inteligencja i нейросети w kartografii — 2: kiedy «ludowe» karty chłodniej Google»

0
40

Kto i jak tworzy mapy cyfrowe, jakie narzędzia wykorzystuje i jak rozwija się ten segment biznesu

Materiał ten kontynuuje temat przyszłości służb kartograficznych. Tym razem porozmawiamy o zautomatyzowanych rozwiązań przy tworzeniu drogowych map. Czyli o tak zwanych automatycznych metodach mappingu. W pierwszej kolejności, automatycznymi metodami mappingu będziemy nazywać te metody, gdzie człowiek występuje w roli programisty i operatora zarządzającego inteligentnymi systemami automatycznego mapowania.

Czytaj такжеИскусственный inteligencja i sieci neuronowe w kartografii: przyszłość służb kartograficznych

1. Automatyczne rozpoznawanie obiektów na podstawie zdjęć satelitarnych z wykorzystaniem нейросетей

Jest to najbardziej obiecujący sposób automatycznego dodawania i aktualizacji danych o drogach i budynkach na rozległych obszarach planety. Нейросети uczą się na bazie już rozpoznanych ręcznie działek w OSM.