Dlaczego ujawnione kody źródłowe produktu, który może być przydatny w dziedzinach od metalurgii i нефтеобработки do analizy finansowej, ubezpieczeń, a nawet systemów rekomendacji treści
Firma “Yandex” opracowała i pierwsza wśród rosyjskich firm otworzyła dla wszystkich użytkowników systemu uczenia maszynowego CatBoost. Ona jest już używany do przetwarzania danych z Wielkiego zderzacza hadronów w ramach współpracy z Europejską organizacją badań jądrowych (CERN), “Forbes” poinformował w komunikacie prasowym spółki. Teraz kod źródłowy, dokumentacja, бенчмарки i niezbędne narzędzia są już dostępne na GitHub na otwartej licencji Apache 2.0. Jako przedstawiciele rynku odnieśli się do produktu dostęp do internetu-firmy?
Opis CatBoost
Najnowsza biblioteka pozwala szkolić modelu na różnorodnych danych, w tym takich, które trudno sobie wyobrazić w postaci liczb (na przykład, rodzaje chmur lub kategorii towarów), tłumaczą w spółce. U podstaw metody leży jeden z popularnych algorytmów uczenia maszynowego — drzewa rozwiązań, które starają się opisać świat schodowymi funkcji. Drugi znany metoda — нейросети — opisują закладываемую informacje gładkimi funkcjami. Dla użytkownika końcowa różnica przejawia się w efektywności pracy, która zależy od zadania i danych, a deweloperzy na ogół dobrze wiedzą, kiedy się jakie rozwiązanie warto zastosować.